什么是模块？
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在计算机程序开发的过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护，为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里面，这样每个文件里面包含的代码就相对较少了，很多的编程语言都采用这种组织代码的方式，在python中，一个.py文件就是一个模块；
使用模块的好处？
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1.最大的好处就是大大提高了代码的可维护性，其次，编写代码不必从零开始，当一个模块编写完毕了，就可以被其他的模块引用，我们在编写程序的时候，也经常引用其他的模块，包括python 内置模块和来自第三方的模块，
2.使用模块可以避免函数名和变量的冲突，每个模块有独立的命名空间，因此相同名字的函数和变量完全可以分别在不同的模块中，所以，我们自己在编写模块时，不必考虑名字会与其他的模块的冲突；
模块分类
模块分为3类：
1.内置标准模块，又称为：标准库，执行（help'modules'）查看所有的python自带模块列表；
2.第三方开源模块，可通过pip install 模块名，联网安装；
3.自定义模块；
模块的调用
import modulefrom module import xxfrom module.xx.xx import xx as rename from module.xx.xx import *
注意：模块一旦被调用，即相当于执行了另外一个py文件里面的代码；
time模块
time.localtime([secs]):将一个时间戳转换为当前时区的struct_time,secs参数未提供，则以当前时间为准；
time.gmtime([secs])：和localtime()方法类似，gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区（0时区）的struct_time。
time.time()：返回当前时间的时间戳
time.mktime():将一个struct_time转化为时间戳
time.sleep(secs):线程推迟指定的时间运行，单位为秒
tiem.asctime([t]):把一个时间的元组或者struct_time表示为这种形式：sun oct 1 12:04:38 2017，如果没有参数，将会将time.localtime()作为参数传入；
time.ctime([secs]):把一个时间戳（秒）转化为time.asctime（）的形式，如果参数未给，或者为None的时候，将会默认time.time()作为参数，他的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs))
time.strftime(format[,t]):把一个代表时间的元组或者struct_time（如由time.localtime()和time.gmtime()返回）转化为格式化的时间字符串，如果t未指定，将会传入，time.localtime()
datetime模块
相对于time模块，datetime模块的接口直观，更加容易调用；
datetime模块定义了如下的几个类：
datetime.date:表示日期的类，常用的属性有：year month,daydatetime.time:表示时间的类，常用的属性有：hour,minute,second,microseconddatetime.datetime :表示日期时间
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datetime.timedelta:表示时间间隔，即两个时间点之间的长度
datetime.tzinfo 与时区有关的相关信息
我们需要记住的：
1.d=datetime.datetime.now()返回当前的datetime日期类型
import datetime d=datetime.datetime。now() print(d) print(d.year) print(d.today()) print(d.timestamp()) print(d.timetuple())
等方法可以调用
2.datetime.formtimestamp(322222)把一个时间戳转换为datetime 日期类型；
datetime.date.fromtimestamp(time.time())
3.时间运算：
datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(4)#当前时间+4天 datetime.datetime.now()+datetimetimedelta(hours=4)#当前时间+4小时
4.时间的替换
d=datetime.datetime.now() d.replace(year=2999,month=11,day=30) datetime.date(2999,11,30)
random随机数
程序中有很多的地方需要用到随机字符，比如登录网站的验证码，通过random模块可以很容易的生成随机字符串
random.randrange(1,10)#返回1-10之间的一个随机数，不包括10random.randint(1,10)#返回1-10之间的一个随机数，包括10random.randrange(0,100,2)#随机取0到100之间的偶数random.random()#返回一个随机浮点数random.choice('abc#$@1')#返回一个给定数据集合中的随机字符random.sample('abcdefghij',3)#从多个字符串中选取特定数量的字符
#生成随机的字符串
import string''.json(random.sample(string.ascii_lowercase+string.digits,6))
#洗牌
a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]random.shuffle(a)print(a)
sys模块
1.sys.argv
python3 test.py run web
执行结果：
['test.py','run','web']
这个意思就是有的脚本后边可以跟参数，如果跟run我们就执行run,如果跟web 我们就执行web
2.sys.exit(n)退出程序，正常退出
3.sys.version 获取当前解释器的版本
4.sys.maxint 最大的Int值
5.sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
6.sys.platform 返回操作平台的名称
7.sys.getrecursionlimit()获取递归的最大层数
8.sys.setrecursionlimit(1200) 设置最大递归层数
9.sys.getdefaultencoding() 获取解释器默认编码
10.sys.getfilesystemencoding 获取内存数据存到文件里的默认编码
shutil模块
高级的文件，文件夹，压缩包处理模块
shelve模块
json和pickle只能dump，load一次，假如我确实有好几种数据需要序列化，如果只能dump一次的话，这就意味着我自己要dump好几个文件，这个时候就感觉很low，难道没有办法允许我dump好几次吗？
shelve他是对pickle的封装，允许你dump多次，load多次，并且不会顺序乱，因为他是一种key-value的形式；（这个下去自己研究，这里不在多说了，因为它主要是对pickle封装的）shutil.copyfileobj(fsrc,fdst[,llength])将文件内容拷贝到另一个文件中，可以部分内容。
hashlib模块
Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为”哈希”的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射，pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。HASH主要用于信息安全领域中加密算法，他把一些不同长度的信息转化成杂乱的128位的编码里,叫做HASH值.也可以说，hash就是找到一种数据内容和数据存放地址之间的映射关系。
MD5
输入任意长度的信息，经过处理，输出为128位的信息（数字指纹）；不同的输入得到的不同的结果（唯一性）；MD5算法的特点
1.压缩性：任意长度的数据，算出的MD5值的长度都是固定的
2.容易计算：从原数据计算出MD5值很容易
3.抗修改性：对原数据进行任何改动，修改一个字节生成的MD5值区别也会很大
4.强抗碰撞：已知原数据和MD5，想找到一个具有相同MD5值的数据（即伪造数据）是非常困难的。
