（收藏）Python操作Redis的全面总结

本篇文章给大家带来的内容是关于（收藏）python操作redis的全面总结，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

一、字符串 strings

Python操作Redis的redis模块对字符串（string）的主要操作函数包括：SET、GET、GETSET、SETEX、SETNX、MSET、MSETNX、INCR(INCRBY,DECR,DECRBY在python中庸同一个函数incr实现)、APPEND、SETRANGE、STRLEN。函数说明如下：

1. SET： 为指定的键（key）设置值（value）， set(self, name, value, **kwargs)。

2. GET：获取指定键（key）绑定的值（value），get(self, name)。

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3. GETSET：为指定的键（key）设置新的值（value），并返回旧的值（old Value），getset(self, name, value)

4. SETEX：为指定的键（key）设置过期以秒（second）计的过期时间，setex(self, name, value, time)

5. SETNX：键（key）不存在时，为键（key）指定值（value），setnx(self, name, value)

6. MSET：一次性设置多个键-值(key-value)对,函数设置的键-值对（即mapping所指内容）数据要以Python字典数据类型传入，mset(self, mapping)

7. MSETNX：键-值(key-value)对不存在时，设置键-值（key-value）对,msetnx(self, mapping)，mapping值参考6

8. INCR：自增函数，默认步长为1，通过对步长（amount）大小以及字符的控制实现了INCRBY（amount>=1）、DECR（amount=-1）、DECRBY（amount

9. APPEND：为指定的字符串追加值，若不存在则直接创建，append(self, key, value)

10. SETRANGE：用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始，setrange(self, name, offset, value)

11. STRLEN：返回字符串的长度，当name不存在时返回0，strlen(self, name)

示例代码如下：

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = 'Jack'

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.flushall()  # 清空Redis

r.setex('name', value='liaogx', time=2)  # 设置新值，过期时间为3s
r.mset(k1 = 'v1', k2 = 'v2', k3 = 'v3')  # 批量设置新值
print(r.mget('k1', 'k2', 'k3', 'k4'))  # 批量获取新值
print(r.getset('name', 'liaogaoxiang'))  # 设置新值并获取原来的值
print(r.getrange('name', 0, 1))  # 获取子序列 0 <= x <= 1
r.setrange('name', 0, 'LIAO')  # 修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加），返回值的长度
i = 0
while i < 4:
    print(r.get('name'))
    time.sleep(1)
    i += 1
source = 'foo'
r.set('n1', source)
r.setbit('n1', 7, 1)
'''
注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，
    那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111
    所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，
    那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"
'''
print(r.get('n1'))
print(r.getbit('n1', 7))  # 获取n1对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）
r.set('n2', '廖高祥')
print(r.strlen('n2'))  # 返回对应的字节长度（一个汉字3个字节）
r.set('num', 1)
r.incr('num', amount=10)
r.decr('num', amount=1)
print(r.get('num'))  # 自增num对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
r.append('num', 111)
print(r.get('num'))  # 在redis num对应的值后面追加内容

输出结果如下：

[b'v1', b'v2', b'v3', None]
b'liaogx'
b'li'
b'LIAOgaoxiang'
b'LIAOgaoxiang'
b'LIAOgaoxiang'
b'LIAOgaoxiang'
b'goo'
1
9
b'10'
b'10111'

二、列表 lists

Python操作Redis主要利用了redis模块来实现，list表操作函数主要模拟了Redis操作命令LPUSH，LRANGE，LINDEX，BLPOP，BRPOP。函数说明如下：

1. lpush函数实现了从向指定redis列表头部压入数据功能，lpush key value

2. lrange获取列表指定范围的函数，lrange key start end

3. lindex根据列表下标量获取列表元素值， lindex key index

4. blpop从列表头部取出第一个元素，返回该元素值并从列表删除（l代表left，左边）

5. brpop从列表尾部取出第一个元素，返回该元素值并从列表删除（l代表right，右边）

6. LPUSHX、RPUSHX以及其他一些Redis列表（List）函数目前版本无法实现，如有可实现方法博客代码事例将会得到更新。

示例代码如下：

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = 'Jack'

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.flushall()  # 清空Redis

r.lpush('oo', 11)  # 保存顺序为: 33,22,11
r.lpushx('oo', 00)  # 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边
print(r.llen('oo'))  # name对应的list元素的个数

r.linsert('oo', 'before', 11, 99)  # 在11之前插入值99
r.lset('oo', 1, 88)  # 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
print(r.lrange('oo', 0, -1))  # 在name对应的列表分片获取数据

r.lrem('oo', 88, num=1)  # 在name对应的list中删除指定的值.num=0，删除列表中所有的指定值；num=2,从前到后，删除2个；num=-2,从后向前，删除2个
print(r.lrange('oo', 0, -1))

print(r.lpop('oo'))  # 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
print(r.lindex('oo', 0))  # 在name对应的列表中根据索引获取列表元素
r.lpush('l1', 11)  # index为0
r.rpush('l1', 22)
r.rpush('l1', 33)
r.rpush('l1', 44)
r.rpush('l1', 55)  # index为4
r.ltrim('l1', 1, 3)  # 在name对应的列表中移除没有在[start-end]索引之间的值
print(r.lrange('l1', 0, -1))

r.rpoplpush('l1', 'l1')  # 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边;src要取数据的列表的name, dst要添加数据的列表的name
print(r.lrange('l1', 0, -1))

r.brpoplpush('l1', 'l1', timeout=3)  # # timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞
print(r.lrange('l1', 0, -1))

print(r.blpop('l1', 3))  # 从列表头部取出第一个元素，返回该元素值并从列表删除（l代表left，左边）
print(r.lrange('l1', 0, -1))
'''
    # 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：
    # 1、获取name对应的所有列表
    # 2、循环列表
    # 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：
'''
print('自定义增量迭代：')
r.flushall()
r.lpush('l1', 11)  # index为0
r.rpush('l1', 22)
r.rpush('l1', 33)
r.rpush('l1', 44)
r.rpush('l1', 55)  # index为4

def list_iter(name):
    list_count = r.llen(name)
    for index in range(list_count):
        yield r.lindex(name, index)

for item in list_iter('l1'):
    print(item)

输出结果如下：

2
[b'0', b'88', b'11']
[b'0', b'11']
b'0'
b'11'
[b'22', b'33', b'44']
[b'44', b'22', b'33']
[b'33', b'44', b'22']
(b'l1', b'33')
[b'44', b'22']
自定义增量迭代：
b'11'
b'22'
b'33'
b'44'
b'55'

三、集合 sets

Redis 数据库集合对象(set object)是由string类型的无重复元素的无需集合，底层编码可以是intset或者hashtable。intset编码的集合对象用整数集合最为底层实现，所有对象元素保存在整数集合中。Python的redis模块实现了 SADD、SCARD 、SDIFF 、SDIFFSTORE、SINTER 、SINTERSTORE、SISMEMBER 、SMEMBERS 、SMOVE、SPOP、SRANDMEMBER、SREM、SUNION、SUNIONSTORE操作命令的基本用法。函数说明如下：

1. SADD：向集合对象添加成员，sadd(self, name, value)

2. SCARD：获取集合元素个数，scard(self, name)

3. SDIFF：返回给定多个集合对象的差集(set key1-set key2..-set keyn)，从左到右计算集合差集，sdiff(self, keys, *args)

4. SDIFFSTORE：返回给定给定多个集合对象的差集并存储在目标（dest）集合中，sdiffstore(self, dest, keys, *args)

5. SINTER：返回给定所有集合（keys, args）的交集, sinter(self, keys, args)

   

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6. SINTERSTORE：返回给定所有集合（keys, args）的交集并存储在 集合(dest) 中, sinterstore(self, dest, keys, args)

7. SISMEMBER：判断 value元素是否是集合 name 的成员,返回布尔逻辑值True或者False，sismember(self, name, value)

8. SMEMBERS：返回集合中所元素值的Python集合类型数据，smembers(self, name)

9. SMOVE：将元素value从集合src移动到 集合 dest。若元素value在集合src中不存在，则集合dest中不会添加元素value， smove(self, src, dest, value)

10. SPOP：移除并返回集合中的一个随机元素, spop(self, name)

11. SRANDMEMBER：返回集合中一个随机数，但是不做移除操作, srandmember(self, name)。从Redis 2.6 版本开始， 在命令行下Srandmember 命令接受可选返回元素数量的参数 redis>SRANDMEMBER  name count

12. SREM：移除集合中一个元素，srem(self, name, value)，redis模块任然沿用Redis 2.4 版本以前的只接受单个元素的用法。

13. SUNION：返回所有给定集合的并集中所有元素，sunion(self, keys, *args)

14. SUNIONSTORE：所有给定集合的并集存储在集合dest 中, sunionstore(self, dest, keys, *args)

15. SSCAN：迭代集合中的元素，sscan(self, name, cursor=0, match=None, count=None)

示例代码如下：

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = 'Jack'

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.flushall()  # 清空Redis

r.sadd('s1', 'v1', 'v1', 'v2', 'v3')  # name对应的集合中添加元素
r.sadd('s2', 'v2', 'v4')  # name对应的集合中添加元素
print(r.scard('s1'))  # 获取name对应的集合中元素个数
print(r.sdiff('s1', 's2'))  #在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

r.sdiffstore('s3', 's1', 's2')  # 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中
print(r.smembers('s3'))  # 获取s3对应的集合的所有成员

print(r.sinter('s1', 's2'))  # 获取s1, s2对应集合的交集
r.sinterstore('s4', 's1', 's2')  # 获取s1, s2对应集合的交集，并将其存放到集合是s4中
print(r.smembers('s4'))

print(r.sunion('s1', 's2'))  # 获取s1, s2对应集合的并集

r.sunionstore('s5', 's1', 's2')  # 获取s1, s2对应集合的交集，并将其存放到集合是s5中
print(r.smembers('s5'))

print(r.sismember('s4', 'v4'))  # 检查value是否是name对应的集合的成员

r.smove('s2', 's1', 'v4')  # 将集合s2中成员v4移至集合s1中
print(r.smembers('s1'))
r.srem('s1', 'v1')  # 在name对应的集合中删除某些值

print(r.spop('s1'))  # 从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回 注意：集合是无序的，故结果随机！

print(r.srandmember('s1'))  # 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素(Redis 2.6+)

输出结果如下：

3
{b'v3', b'v1'}
{b'v3', b'v1'}
{b'v2'}
{b'v2'}
{b'v3', b'v2', b'v4', b'v1'}
{b'v3', b'v2', b'v4', b'v1'}
False
{b'v3', b'v2', b'v4', b'v1'}
b'v2'
b'v3'

四、有序集合 sorted sets

示例代码如下：

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = 'Jack'

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.flushall()  # 清空Redis

r.zadd('z1', '11', 1, '22', 2, '33', 3, '44', 4, '55', 5, '66', 6, '66', 7)  # 在name对应的有序集合中添加元素
print(r.zcard('z1'))  # 获取name对应的有序集合元素的数量
print(r.zcount('z1', 1, 2))  # 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
r.zincrby('z1', '11', amount=5)  # 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数
print(r.zrange('z1', 0, -1, desc=False, withscores=True))  # 值11被排序到最后;此处表示按元素的值升序排列

print(r.zrank('z1', 33))  # 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）

r.zrem('z1', '66')  # 删除name对应的有序集合中值是values的成员
print(r.zrange('z1', 0, -1, desc=False, withscores=True))

r.zremrangebyrank('z1', 0, 1)  # 根据排行范围删除
print(r.zrange('z1', 0, -1, desc=False, withscores=True))

r.zremrangebyscore('z1', 4.5, 5.5)  # 根据分数范围删除
print(r.zrange('z1', 0, -1, desc=False, withscores=True))

print(r.zscore('z1', 11))  # 获取name对应有序集合中 value 对应的分数

r.zadd("zset_name", "a1", 6, "a2", 2, "a3", 5)
r.zadd('zset_name1', a1=7, b1=10, b2=5)
'''
    获取两个有序集合的交集并放入dest集合，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作
    aggregate的值为: SUM  MIN  MAX
'''
r.zinterstore('zset_name2', ('zset_name', 'zset_name1'), aggregate='Sum')

print(r.zrange('zset_name2', 0, -1, desc=False, withscores=True))

输出结果如下：

6
2
[(b'22', 2.0), (b'33', 3.0), (b'44', 4.0), (b'55', 5.0), (b'11', 6.0), (b'66', 6.0)]
1
[(b'22', 2.0), (b'33', 3.0), (b'44', 4.0), (b'55', 5.0), (b'11', 6.0)]
[(b'44', 4.0), (b'55', 5.0), (b'11', 6.0)]
[(b'44', 4.0), (b'11', 6.0)]
6.0
[(b'a1', 13.0)]

五、哈希 hashes

Redis 数据库hash数据类型是一个string类型的key和value的映射表，适用于存储对象。redis 中每个hash可以存储键值对多达40亿。Python的redis模块实现了Redis哈希（Hash）命令行操作的几乎全部命令，包括HDEL、HEXISTS、HGET、HGETALL、HINCRBY、HKEYS、HLEN 、HMGET 、HMSET 、HSET 、HSETNX 、HVALS 、HINCRBYFLOAT等命令。函数说明如下：

1. HDEL：删除对应哈希（Hash）表的指定键（key）的字段，hdel(self,  name, key)

2. HEXISTS：检测哈希（Hash）表对应键（key）字段是否存在，返回布尔逻辑，hexists(self,  name, key)

3. HGET：获取哈希（Hash）指定键（key）对应的值，hget(self,  name, key)

4. HGETALL：获取哈希(Hash)表的键-值对（key-value pairs）,返回python字典类型数据，hgetall(self,  name)

5. HINCRBY：为哈希表（Hash）指定键（key）对应的值（key）加上指定的整数数值（int，可为负值）hincrby(self>, name, key, amount=1)，Redis 中本操作的值被限制在 64 位(bit)有符号数字。

6. HKEYS：返回哈希表（Hash）对应键（key）的数组（Python称之为列表List），hkeys(self,  name)

7. HLEN： 获取哈希表（Hash）中键-值对（key-value pairs）个数，hlen(self, name)

8. HMGET：获取哈希表（Hash）中一个或多个给点字段的值，不存在返回nil(Redis命令行)/None(Python)，hmget(self,  name, keys)，其中keys可以为列表（list）

9. HMSET：设置对个键-值对（key-value pairs）到哈希表（Hash）中，python输入值（mapping）为字典（dictionary）类型，hmset(self,  name, mapping)

10. HSET：为哈希表（Hash）赋值，若键（key）存在值（value）则覆盖，不存在则创建，hset(self,  name, key, value)

11. HSETNX：为哈希表（Hash）不存值（value）的键（key）赋值，存在操作无效，对应值（value）无变化，hsetnx(self,  name, key, value)

12. HVALS：返回哈希表（Hash）对应值（value）的列表，hvals(self,  name)

13. HINCRBYFLOAT：为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment ，hincrbyfloat(self, name, key, amount=1.0)

示例代码如下：

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = 'Jack'

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.flushall()  # 清空Redis

r.hset('n1', 'k1', 'v1')  # hset(name, key, value),name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
print(r.hget('n1', 'k1'))
r.hmset('n2', {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'})  # hmset(name, mapping),在name对应的hash中批量设置键值对
print(r.hmget('n2', 'k2'))
print(r.hgetall('n2'))  # 获取name对应hash的所有键值
print(r.hlen('n2'))  # 获取name对应的hash中键值对的个数
print(r.hkeys('n2'))  # 获取name对应的hash中所有的key的值
print(r.hvals('n2'))  # 获取name对应的hash中所有的value的值
print(r.hexists('n2', 'k4')) # 检查name对应的hash是否存在当前传入的key
r.hdel('n2', 'k3')  # 将name对应的hash中指定key的键值对删除
r.hset('n3', 'k1', 1)
r.hincrby('n3', 'k1', amount=1)  # hincrby(name, key, amount=1),自增name对应的hash中的指定key的value的值，不存在则创建key=amount
print(r.hgetall('n3'))

输出结果如下：

b'v1'
[b'v2']
{b'k1': b'v1', b'k2': b'v2', b'k3': b'v3'}
3
[b'k1', b'k2', b'k3']
[b'v1', b'v2', b'v3']
False
{b'k1': b'2'}