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django使用插件下载excel的方法

不言

不言

发布时间:2018-09-30 13:34:17

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来源于博客园

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本篇文章给大家带来的内容是关于django使用插件下载excel的方法,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

由于目前的资料多是使用pandas或xlwt库实现的。其实没有那么的麻烦,因为django有相对应的插件django-excel。

该插件是依赖于pyexcel库写的。不过,不用专门安装pyexcel库,因为在安装django-excel时会自动将pyexcel装上。由于pyexcel是一个大库,且在使用django-excel时不用考虑pyexcel的使用方法,所以就不再此介绍太多了。在此,还是要多说一句,pyexcel的功能也是很强大的,可以实现数据的可视化,目前已开发出了与flask、django等web框架的对应插件,比如今天介绍的django-excel。

django-excel是一款支持上传和下载excel文件的插件,并可以将excel文件以网页的形式展现出来,也可以将数据存入数据库。由于,笔者也是刚接触该插件,而且开发需求目前仅为下载功能,所以本篇只介绍其下载的功能。(注:实现下载功能,部署的服务器无需安装office)

1、 安装

pip install django-excel

安装时会自动安装pyexcel-io、pyexcel、pyexcel-webio

2、 支持django的版本

目前已支持到django2.1.1版本。所以,使用目前django最新版的开发者也不用担心了,因为它支持。

3、 实现下载

该插件支持的数据格式很多,array(二维数组)、字典、数据库的表(单张或多张)、django的ORM查询结果(query sqt)等等。可以生成的文件类型:csv、tsv、csvz、tsvz、xls、xlsx、xlsm、ods。

包名

支持的文件格式

依赖

Python版本

pyexcel-io

csv, csvz , tsv, tsvz 

 

2.6, 2.7, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6 pypy

pyexcel-xls

xls, xlsx(只读), xlsm(只读)

xlrdxlwt

同上

pyexcel-xlsx

xlsx

openpyxl

同上

pyexcel-ods3

ods

pyexcel-ezodf, lxml

2.6, 2.7, 3.3, 3.4 3.5, 3.6

pyexcel-ods

ods

odfpy

同上

 

 

 

 

 

 

上表是生成对应文件格式所需安装的包。

如果是要使用二维数组生成excel文件,则需return django_excel.make_response_from_array(二维数组名, 生成的文件类型, status=200)。二维数组每一行代表Excel中相应的行。

如果想要使用字典生成excel文件,则需return django_excel.make_response_from_dict(字典名, 文件类型, status=200)。键名为列名,键值为数据。

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下载

如果想要使用数据库的表(单张)生成excel文件,则需return django_excel.make_response_from_a_table(表名, 文件类型, status=200)

如果想要使用数据库的表(多张)生成excel文件,则需return django_excel.make_response_from_tables(表名列表, 文件类型status=200)

如果想要使用查询集合生成excel文件,则需return django_excel.make_response_from_query_sets(查询集合名, 所需列对应字段(列表类型),文件类型, status=200)。所需列对应字段的列表里的顺序为Excel列名的顺序,且列表里的元素必须为model里的变量名。

所有函数的通用参数包含file_name 和sheet_name,分别为文件名和Excel的工作薄名。

注意,不论是数据库表还是查询集合,都不能包含外键否则会报错,而且只能通过页面的跳转实现下载,不能通过ajax请求,否则不会下载。

eg:

models.py

class django_test_1(models.Model):
    abc = models.CharField(max_length=20,db_column='测试')

views.py

import django_excel as excel
def download_excel(request):
    data_excel =django_test_1.objects.all()
    column_names = ["abc"]
    return excel.make_response_from_query_sets(data_excel,column_names, "xlsx",status = 200 ,sheet_name='测试',file_name='测试文件')

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