本篇文章给大家分享的内容是关于OpenCV+python实现摄像头的调用 ，有着一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下
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使用opencv自带的videocapture()函数定义摄像头对象，其参数0表示第一个摄像头，一般就是笔记本的内建摄像头。
cap = cv2.VideoCapture(0)
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在while循环中，利用摄像头对象的read()函数读取视频的某帧，并显示，然后等待1个单位时间，如果期间检测到了键盘输入q，则退出，即关闭窗口。
while(1): # get a frame ret, frame = cap.read() # show a frame cv2.imshow("capture", frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break
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调用release()释放摄像头，调用destroyAllWindows()关闭所有图像窗口。
cap.release() cv2.destroyAllWindows()
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完整代码
HTML5微信网页调用监控直播下载HTML5微信网页调用监控直播软件实现了微信远程监控的功能。本代码实现了HTML5方式调用监控摄像头的实时直播画面，支持微信网页直接调用，PC电脑、安卓手机、苹果手机。特性一：支持市面上95%以上的摄像头直接接入。网络摄像机需支持标准协议ONVIF（所有的主流摄像机均已支持），模拟摄像机经过网关设备转码后100%支持;特性二：在PC电脑网页浏览情况下FLASH优先，在安卓(android),IPh
import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) while(1): # get a frame ret, frame = cap.read() # show a frame cv2.imshow("capture", frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows()
对获取的图像进行初步处理
#摄像头并显示轮廓
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
i=0
while(1):
ret, frame = cap.read()
img_gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_gb = cv2.GaussianBlur(img_gray, (5, 5), 0)
edges = cv2.Canny(img_gb, 100 , 200)
cv2.imshow("capture", edges)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
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