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PHP大数据大并发大流量详解

小云云

小云云

发布时间:2018-03-10 13:48:09

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3465人浏览过

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来源于php中文网

原创


什么是大型网站? 大型网站要满足一下标准.

pv(page views)值, 页面浏览量,一个网站的所有页面,在24小时内被浏览的总的次数, 一般说 到千万.
uv(unique visitor) 独立访客: 一个网站的24小时内,有多少个用户来访问该网站, 一般说 到10万

ip值,一个网站的24小时内,有多少个ip访问。在不考虑内网和局域网的情况下,uv 等于 ip, 如果考虑的话,uv值略大于        ip,一般说 到10万

大型网站带来的问题

大并发

            概述: 在同一个时间点,有大量的客户来访问我们的网站,如果访问量过大,就可能造成网站瘫痪。

     大流量

            概述: 当网站大后,有大量的图片,视频,flash, 这样就会对流量要求高,需要更多更大的带宽.(花钱)

大存储

            概述:你的数据量会成海量的数据,如果我们的数据放入一张表,是无法应对的。可能对数据保存和查询出现问题

立即学习PHP免费学习笔记(深入)”;

大型网站的常见处理方案

大并发的处理方法(对架构分层+负载均衡+集群)

            

大流量的处理方案

    网站图片尽量使用背景图。
    可以启用apache自带的数据压缩机制(gzip ,deflate) .

    使用cdn(content delivery network) 内容分发网络

            

            网站图片,在不影响观看的情况下,尽量使用jpg(分辨率底),不要使用高分辨率。

            

        大存储的常见解决方案

            使用缓存技术(内存缓存[redis,mysql数据库(memory引擎)],页面缓存(页面静态化)

            优化数据库

方科网络ERP图文店
方科网络ERP图文店

方科网络ERP图文店II版为仿代码站独立研发的网络版ERP销售程序。本本版本为方科网络ERP图文店版的简化版,去除了部分不同用的功能,使得系统更加精炼实用。考虑到图文店的特殊情况,本系统并未制作出入库功能,而是将销售作为重头,使用本系统,可以有效解决大型图文店员工多,换班数量多,订单混杂不清的情况。下单、取件、结算分别记录操作人员,真正做到订单全程跟踪!无限用户级别,不同的用户级别可以设置不同的价

下载

                表的设计要合理(满足3NF)  原子性,唯一性,拆分表
             添加索引(主键索引|全文索引|唯一索引|普通索引|空间索引)
         优化sql语句
         分表( 水平分表,垂直分表),分区
         读写分离

         优化my.ini配置
        软件硬件应当升级

       页面静态化

           使用php自己的ob缓存技术实现
           使用模板替换技术实现 

               主流的mvc框架(tp,yii,laravel)模板引擎一般都自带页面静态化 

               使用ob缓存     

                 PHP程序在运行过程中,存在一个程序缓存,该缓存必须存在,程序员无法控制。
                PHP程序运行过程中,我们可以开启ob缓存(在php5.2前,默认ob是关闭的,在后面版本默认是打开的),                  打开ob缓存的方法有两个 
                    a) 修改php.ini output_buffering = 4096, 
                    b) 还有就是直接在php文件中打开 ob_start();
                 PHP程序运行过程中,如果打开了ob缓存,那么echo 数据会被放入到ob中,header信息都是放入程序缓存
                当php文件执行完毕后,就会把ob缓存的数据刷新到程序缓存,然后apache封包,返回给浏览器。

                         

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