之前写了个工具型微信小程序（find周边），里面用到了语音识别技术。本文就主要和大家分享小程序实现语音识别经验，希望能帮助到大家。
接口预览
通过阅读了解科大讯飞接口文档、小程序接口开发文档以及对后端ThinkPhp框架的学习，我整理了如下开发步骤:
注册科大讯飞账号(国人的骄傲，全球领先的语音识别技术)
进入AIUI开放平台在应用管理创建应用并记录APPID和ApiKey
进入应用配置，配置符合自己的情景模式、识别方式和技能
进行小程序开发录制需要识别的音频（下有详述）
后端转码录制的音频（科大讯飞支持pcm、wav），提交给识别接口（下有详述）
小程序接到识别结果进行接下来业务
音频录制接口
wx.startRecord()和wx.stopRecord()
wx.startRecord()和wx.stopRecord()接口也可以满足需求，但从1.6.0 版本开始不再被微信团队维护。建议使用能力更强的 wx.getRecorderManager 接口。该接口获取到的音频格式为silk。 silk是webm格式通过base64编码后的结果，我们解码后需要将webm转换成pcm、wav
wx.getRecorderManager()
相对wx.startRecord()接口，该接口提供的能力更为强大(详情)，可以暂停录音也可以继续录音，根据自己需求设置编码码率，录音通道数，采样率。最让人开心的是可以指定音频格式，有效值 aac/mp3。不好的是wx.getRecorderManager()在1.6.0才开始被支持。当然如果你要兼容低端微信用户需要使用wx.startRecord()做兼容处理。
事件监听细节
GarbageSort垃圾识别工具箱下载GarbageSort垃圾识别工具箱是一个基于uni-app开发的微信小程序，使用SpringBoot2搭建后端服务，使用Swagger2构建Restful接口文档，实现了文字查询、语音识别、图像识别其垃圾分类的功能。前端：微信小程序 采用 uni-app 开发框架，uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、H5、以及各
// wxjs:
const recorderManager = wx.getRecorderManager()
recorderManager.onStart(() => {
//开始录制的回调方法
})
//录音停止函数
recorderManager.onStop((res) => {
const { tempFilePath } = res;
//上传录制的音频
wx.uploadFile({
url: app.d.hostUrl + '/Api/Index/wxupload', //仅为示例，非真实的接口地址
filePath: tempFilePath,
name: 'viceo',
success: function (res) {
console.log(res);
}
})
})
Page({
//按下按钮--录音
startHandel: function () {
console.log("开始")
recorderManager.start({
duration: 10000
})
},
//松开按钮
endHandle: function () {
console.log("结束")
//触发录音停止
recorderManager.stop()
}
})
//wxml:
{{text}}
音频转换
我这边后端使用php的开源框架thinkphp,当然node、java、python等后端语言都可以，你根据自己的喜好和能力来。想做好音频转码我们就要借助音视频转码工具ffmpeg、avconv，它们都依赖于gcc。安装过程大家可以自行百度，或者关注底部的文章链接。
$flag,'message'=>$message,'data'=>$data);
print json_encode($result);exit;
}
}调用识别接口
当我们把文件准备好之后，接下来我们就可以将base64编码之后的音频文件通过api接口请求传输过去。期间我们要注意严格按照文档中所说的规范传输，否则将造成不可知的结果。
'main','userid'=>'user_0001',"auf"=>"16k","aue"=>"raw","spx_fsize"=>"60" )));
$data = "data=".$d;
$res = $this->httpsRequest($url,$data,$xparam);
if(!empty($res) && $res['code'] == 00000){
apiResponse("success","识别成功！",$res);
}else{
apiResponse("error","识别失败！");
}
}
//数据返回封装
function apiResponse($flag = 'error', $message = '',$data = array()){
$result = array('flag'=>$flag,'message'=>$message,'data'=>$data);
print json_encode($result);exit;
}
}到这里基本就完成了。以上代码是经过整理之后的，并不一定能够满足各位的实际开发需求。如果发现不当之处欢迎微信交流（xiaoqiang0672）。
想看实际案例的可以微信扫码
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