健康检查端点应返回200 OK及{"status":"UP"}格式JSON,/health仅检查本地状态,外部依赖连通性须用/ready。

Go 微服务中用 http.HandleFunc 实现最简健康检查端点
健康检查不需要框架,标准库 net/http 就够用。关键不是“怎么写”,而是“怎么设计响应语义”——Kubernetes、Consul 等都依赖 HTTP 状态码和响应体结构做判断。
- 必须返回
200 OK,任何非 2xx 都会被视为不健康(即使带 JSON 提示) - 响应体建议用 JSON,字段名统一用
status(小写),值为"UP"或"DOWN",避免自定义字段如healthy或is_ok - 不要加额外 header(如
X-Content-Type-Options),除非明确要求;但必须设Content-Type: application/json
func healthHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
w.WriteHeader(http.StatusOK)
json.NewEncoder(w).Encode(map[string]string{"status": "UP"})
}
http.HandleFunc("/health", healthHandler)
依赖服务连通性检查该放在 /health 还是 /ready
/health 应只反映本进程状态(CPU、内存、goroutine 数量是否异常),而数据库、Redis、下游 HTTP 服务等外部依赖的连通性,必须走 /ready ——这是 Kubernetes readiness probe 的设计意图。混在一起会导致滚动更新卡死或流量切到未就绪实例。
-
/health:只检查本地资源,响应时间应 -
/ready:可包含 DBPing()、RedisDo("PING")、关键下游http.Get(),超时严格控制在 2–3s 内 - 两个端点必须独立部署,不能复用同一 handler;否则无法配置不同探针参数(如
initialDelaySeconds)
用 github.com/uber-go/zap 记录健康检查失败原因
单纯返回 503 Service Unavailable 没用,运维需要知道是 Redis 超时还是 MySQL 连接池耗尽。Zap 日志要带结构化字段,且避免在健康检查 handler 中做复杂日志格式化(影响性能)。
- 用
logger.With(zap.String("probe", "redis"), zap.Error(err))打点,而不是拼接字符串 - 不要在
/readyhandler 里调logger.Info记录“检查通过”——高频请求会刷爆日志;只记录失败 - 确保 Zap logger 已配置
Development()或Production(),避免因编码器未初始化导致 panic
gRPC 微服务如何暴露健康检查?别自己造轮子
gRPC 官方已定义 Health Checking Protocol,对应 Go 实现是 google.golang.org/grpc/health。直接用它,别写 Check(context.Context, *health.CheckRequest) (*health.CheckResponse, error) 手动实现。
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- 导入
grpc_health_v1 "google.golang.org/grpc/health/grpc_health_v1" - 注册服务:
grpc_health_v1.RegisterHealthServer(grpcServer, health.NewServer()) - Kubernetes 可通过
grpcurl -plaintext localhost:8080 grpc.health.v1.Health/Check测试 - 注意:gRPC 健康检查默认无 TLS,若服务强制 TLS,需在 probe 中配
grpc-client并传入证书
DOWN?这得结合业务容忍度定阈值,而不是写死一个 if err != nil。










