应使用 Channel.CreateBounded 控制内存水位防OOM，如日志采集中生产5000/s、消费800/s时设Capacity=1000，满时可Wait/DropOldest等；CreateUnbounded非无限内存，仅简化背压，需谨慎避免持续积压。
什么时候该用 Channel.CreateBounded？
当你需要控制内存水位、防止生产者把消费者“拖垮”时，必须选有界通道。比如：实时日志采集服务中，上游每秒写入 5000 条事件，下游单个消费者每秒最多处理 800 条——这时若用无界通道，几秒内就可能堆积数万条未消费消息，OutOfMemoryException 风险极高。
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BoundedChannelOptions必须指定Capacity（如new BoundedChannelOptions(1000)），这是硬上限 - 满时行为由
FullMode决定：Wait（默认，写操作挂起）、DropOldest（丢老数据）、DropNewest（丢新数据）或DropWrite（直接返回 false 不阻塞） - 若设
SingleWriter = true，可省去内部锁开销，适合单线程生产场景 - 注意：
Capacity是元素个数，不是字节数；装的是string还是byte[]，内存占用差异巨大
为什么 Channel.CreateUnbounded 不等于“随便用”？
它只是没有显式容量限制，但不意味着能无限吃内存。底层仍是托管堆上的对象集合，一旦生产速度持续高于消费速度，GC 压力飙升，最终照样 OOM。它真正的价值在于简化背压逻辑，而非纵容失控。
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UnboundedChannelOptions支持SingleReader和AllowSynchronousContinuations等调优项，但没Capacity字段 -
AllowSynchronousContinuations = false可避免回调在 I/O 线程上同步执行，防止线程池饥饿（尤其在 ASP.NET Core 中很重要） - 典型适用场景：短生命周期任务管道（如 HTTP 请求进 → 验证 → 缓存检查 → 响应），全程耗时
- 误用高发点：拿它替代消息队列（如 RabbitMQ/Kafka）做跨进程/跨机器通信——
Channel仅限进程内，崩溃即丢失
WriteAsync 在两种模式下行为差异极大
表面看都是 await 写入，但背后调度逻辑完全不同：
- 有界通道下，
await channel.Writer.WriteAsync(x)可能**长时间挂起**（取决于FullMode）。例如FullMode.Wait时，若队列已满，协程会挂起直到消费者取走至少一个元素 - 无界通道下，
WriteAsync几乎总能立即返回（除非内存彻底耗尽），但代价是：你失去了对写入节奏的主动控制权 - 若想统一处理“写失败”，有界通道可配合
TryWrite（非 await，返回 bool）；无界通道没有等效 API，只能靠异常捕获或提前监控内存 - 务必记得：无论哪种模式，写完都要调用
channel.Writer.Complete()，否则ReadAllAsync永远不会结束
别忽略 Reader/Writer 的并发安全配置
默认创建的 Channel 允许多生产者多消费者，但如果你实际只用单线程生产+单线程消费，却没关掉多余同步开销，性能反而下降。
- 有界通道中，
SingleWriter = true+SingleReader = true可让内部跳过大部分原子操作和锁，吞吐量提升 20%~40% - 无界通道中，
SingleReader = true同样有效，但SingleWriter = true效果有限（因无界实现本身已偏向无锁） - 错误示范：
Channel.CreateBounded什么选项都不设，结果在高并发写入时出现(100) InvalidOperationException: Channel is closed—— 很可能是多个 Writer 同时调用Complete()导致的竞态
Bounded 还是 Unbounded，而是预估好你的 Capacity 值和 FullMode 策略是否匹配业务语义。比如金融交易系统丢数据不可接受，那宁可 Wait 卡住也不能 DropOldest；而监控指标上报丢了最近几秒数据问题不大，但卡住会导致整个采集链路雪崩。 
