MySQL原生不支持位图索引，InnoDB和MyISAM均无BITMAP索引类型；仅Memory引擎支持显式哈希索引，InnoDB的自适应哈希索引为隐式且不可控。
MySQL 原生不支持位图索引（Bitmap Index）和哈希索引（Hash Index）作为通用存储引擎的常规索引类型——这是关键前提，直接决定后续所有性能比较是否成立。
MySQL 有没有位图索引？
没有。位图索引常见于 OLAP 场景的列式数据库（如 Oracle、Greenplum、ClickHouse 的某些实现），但 InnoDB 和 MyISAM 均不提供 BITMAP 索引类型。即使你执行 CREATE INDEX idx ON t(col) USING BITMAP，MySQL 会报错：ERROR 1064 (42000): Syntax error near 'BITMAP'。
如果你在 MySQL 中看到“位图”相关行为，大概率是以下情况之一：
- 应用层用
BLOB或VARBINARY手动维护位图结构（极少见，且需自行处理并发与一致性） - 误将
SET或ENUM类型的内部存储机制理解为位图索引（实际仍是 B+ 树索引） - 使用了 MySQL NDB Cluster（已基本淘汰），它支持位图索引，但仅限于 NDB 引擎，且不适用于主流 OLTP 场景
MySQL 支持哈希索引吗？
仅在 Memory 引擎中支持显式哈希索引；InnoDB 的自适应哈希索引（adaptive_hash_index）是隐式、只读、自动管理的，无法由用户创建或控制。
Memory 引擎的哈希索引使用方式：
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CREATE TABLE t_mem ( id INT, name VARCHAR(32) ) ENGINE=MEMORY; CREATE INDEX idx_name ON t_mem(name) USING HASH;
注意：
- 哈希索引只支持
=和等精确匹配，不支持范围查询（>、BETWEEN）、LIKE 'prefix%'或排序（ORDER BY） - 哈希冲突会导致链表退化，高重复值下性能急剧下降（例如对全为
'N/A'的status列建哈希索引） - Memory 表数据不持久，重启即丢，仅适合临时缓存类场景
为什么不能拿 InnoDB 的 B+ 树索引和“假想的位图/哈希索引”比性能？
因为对比对象不存在。真实可选的索引类型只有：
- InnoDB：仅支持
BTREE（默认），语法上虽允许USING HASH，但会被静默忽略，仍建 B+ 树 - MyISAM：仅支持
BTREE - Memory：支持
HASH和BTREE，但适用场景受限
若真要优化等值查询性能，应优先考虑：
- 联合索引最左前缀匹配（
INDEX(a,b)能加速WHERE a = ? AND b = ?） - 覆盖索引避免回表（
SELECT id FROM t WHERE status = 'done'+INDEX(status, id)） - 适当压缩索引（
KEY_BLOCK_SIZE对大字段有效） - 确认
adaptive_hash_index是否开启（SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_adaptive_hash_index'），它会在热点 B+ 树页上自动构建哈希映射，加速重复等值查询
真正需要位图或哈希语义时，得换数据库——比如高频低基数等值过滤（性别、状态码）且写少读多，ClickHouse 的 LowCardinality + 自动位图优化更合适；而超低延迟单键查找，Redis 的哈希表才是正解。在 MySQL 里硬套这两个概念，只会浪费调试时间。
