必须用 b.ResetTimer() 是因为基准测试应只测量核心逻辑的真实开销，而非初始化等准备时间；它须紧接准备工作之后、循环开始之前调用，否则计时包含无关开销导致结果失真。
为什么必须用 b.ResetTimer()？
基准测试不是测“整个函数耗时”，而是测“核心逻辑的真实开销”。初始化数据、构造对象、预热缓存这些操作，本不该计入性能指标——但默认情况下，go test -bench 会从函数入口就开始计时。不重置，结果就变成“准备时间 + 真实耗时”，尤其当初始化耗时远大于被测逻辑（比如加载 10MB 配置或建连接），ns/op 就完全失真。
b.ResetTimer() 应该放在哪儿？
它必须紧接在所有准备工作之后、循环开始之前。顺序错了，等于没重置。
- ✅ 正确：初始化 →
b.ResetTimer()→for i := 0; i - ❌ 错误：初始化 →
for i := 0; i （每次循环都重置，计时不连续） - ❌ 错误：
b.ResetTimer()放在循环里最外层、但初始化还在它后面（计时已包含初始化）
func BenchmarkSum(b *testing.B) {
nums := make([]int, 1000)
for i := range nums {
nums[i] = i
}
b.ResetTimer() // ✅ 就在这里
for i := 0; i < b.N; i++ {
sum := 0
for _, v := range nums {
sum += v
}
_ = sum // 防止编译器优化掉计算
}
}
比 ResetTimer 更精细的控制：何时用 StopTimer 和 StartTimer？
当被测逻辑本身需要“准备 → 执行 → 清理”三段式，且只有中间执行段要计时（比如每次循环都要重置一个临时 map、跑一次查询、再删掉），就不能只靠一次 ResetTimer。这时要用配对的 b.StopTimer() 和 b.StartTimer()。
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-
b.StopTimer()暂停计时（不重置已累计时间） -
b.StartTimer()恢复计时（继续累加） - 典型场景：测试带状态清理的循环逻辑、模拟请求-响应-归还资源流程
func BenchmarkWithCleanup(b *testing.B) {
cache := make(map[string]int)
for i := 0; i < b.N; i++ {
b.StopTimer()
// 准备：清空并填充 cache
clear(cache)
for j := 0; j < 100; j++ {
cache[fmt.Sprintf("key%d", j)] = j
}
b.StartTimer()
// 执行：只测查找
_ = cache["key42"]
b.StopTimer()
// 清理：可选，不影响计时，但保持状态干净
delete(cache, "key42")
b.StartTimer()
}
}
容易被忽略的三个坑
很多人写了 ResetTimer 还是测不准，问题往往出在这些细节上：
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- 忘了把返回值赋给变量（如
_ = fn()），导致 Go 编译器直接优化掉整行调用，ns/op趋近于 0 —— 这不是快，是没测 - 在循环里重复创建大对象（如
make([]byte, 1e6)），这部分内存分配会被计入B/op和allocs/op，但实际业务中对象可能是复用的；应提前提前初始化 - 没加
-benchmem参数，看不到内存分配情况，而很多性能退化其实源于隐式堆分配，不是 CPU 时间暴涨
