Go应用自身不支持自动扩缩容，需依赖Kubernetes HPA；必须实现readiness/liveness探针、优雅关闭（srv.Shutdown）、暴露Prometheus指标，并避免goroutine泄漏与阻塞。
自动扩缩容不是 Go 语言原生能力，而是依赖 Kubernetes 的 HorizontalPodAutoscaler
Go 本身不提供集群级自动扩缩容功能。你在 Go 应用里写的 http.Server 或 gin.Engine 只负责处理请求，扩容缩容由运行环境（通常是 Kubernetes）控制。关键在于：Go 应用需要暴露可被 HPA 采集的指标，并能健康响应副本增减。
Go 应用必须支持 readiness/liveness 探针，否则缩容时会丢请求
Kubernetes 缩容 Pod 前会先调用 readinessProbe，确认该实例已停止接收新流量。如果 Go 服务没实现优雅退出或探针返回失败，K8s 可能在请求处理中就终止进程，导致 502/504 或数据丢失。
- 用
http.ServeMux或gin.Engine暴露/healthz（liveness）和/readyz（readiness）端点，返回 200 即可 - 在
os.Interrupt或syscall.SIGTERM信号到来时，调用srv.Shutdown()，等待正在处理的 HTTP 请求完成 - 避免在
main()末尾直接os.Exit()，这会跳过Shutdown
srv := &http.Server{Addr: ":8080", Handler: mux}
go func() {
if err := srv.ListenAndServe(); err != http.ErrServerClosed {
log.Fatal(err)
}
}()
sig := make(chan os.Signal, 1)
signal.Notify(sig, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM)
HPA 扩容依据的是 CPU/内存，但业务指标（如 QPS、队列长度）需自定义指标适配器
默认 HPA 只支持 cpu 和 memory 这两类资源指标。如果你希望按每秒请求数（QPS）或 Kafka 消费延迟来扩容，就必须引入 custom-metrics-apiserver + prometheus-adapter，并在 Go 应用中暴露 Prometheus 格式指标。
- 用
prometheus/client_golang注册http_requests_total、queue_length等指标 - 在 HTTP 路由中挂载
promhttp.Handler()到/metrics - HPA yaml 中指定
metrics类型为Pods或Object，并引用对应指标名 - 注意：Prometheus 抓取间隔（如 30s）会影响 HPA 决策延迟；默认 HPA 检查周期是 15s，但至少需两个周期才触发动作
并发模型影响扩容效果：别让 Goroutine 泄漏或阻塞导致“假高负载”
Go 应用若存在 goroutine 泄漏（比如未关闭的 time.Ticker、忘记 close(ch) 的 channel）、或大量阻塞在锁/DB 查询上，会导致 CPU 持续偏高，HPA 可能误判为“需要扩容”，而实际是代码缺陷。
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- 用
runtime.NumGoroutine()+/debug/pprof/goroutine?debug=2定期检查异常增长 - 数据库连接池（
db.SetMaxOpenConns）和 HTTP 客户端超时（http.Client.Timeout）必须显式设置，否则一个慢请求可能拖垮整个 Pod - 避免在 HTTP handler 中启动无管控的 long-running goroutine；应使用带 cancel 的 context 或 worker pool 管理
真正决定是否扩容的，从来不是语言，而是你有没有把 Go 的并发特性用对、用稳、用透明。指标不准、探针失灵、goroutine 堆积——这些才是云原生环境下 Go 服务扩不起来、缩不下去的常见根因。
