InnoDB缓冲池大小应设为物理内存的50%–75%,独占服务器推荐70%,共用环境建议50%并预留≥2GB;需为1MB整数倍,重启生效;命中率低(Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests>0.01)表明不足。

innodb_buffer_pool_size 设为物理内存的 50%–75%
这是 MySQL 最关键的性能参数,决定 InnoDB 缓存数据和索引的内存大小。设得太小会导致频繁磁盘读,设得太大可能引发系统 OOM。
- 若服务器独占运行 MySQL,
innodb_buffer_pool_size可设为物理内存的 70%(例如 16GB 内存 →11G) - 若共用机器(如跑 Docker、Redis),建议保守设为 50%,并预留至少 2GB 给系统和其他进程
- 该值必须是
1MB的整数倍,且重启 MySQL 才生效;在线调整需 MySQL 5.7+ 且启用innodb_buffer_pool_chunk_size - 监控是否命中不足:查
SHOW STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_read_requests'和Innodb_buffer_pool_reads,比值Innodb_buffer_pool_reads / Innodb_buffer_pool_read_requests> 0.01 表示缓存严重不足
max_connections 不要盲目调高
默认 151 对多数中小应用足够。盲目增大不仅浪费内存(每个连接约占用 256KB–2MB),还可能压垮线程调度或触发 OS 文件描述符限制。
- 先确认真实并发连接数:执行
SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected',观察峰值 - 应用层应使用连接池(如 HikariCP、mysql-connector-python 的
pool_size),而非每次请求新建连接 - 若确需提高,同步检查 OS 限制:
ulimit -n,必要时在/etc/security/limits.conf中提升mysql用户的nofile - 设置后记得验证:启动时若报错
Can't create thread (errno 11)或Too many open files,说明系统资源已到瓶颈
log_bin 和 sync_binlog 的取舍
开启二进制日志(log_bin)是主从复制和 PITR(基于时间点恢复)的前提,但写 binlog 会拖慢写入性能,尤其当 sync_binlog = 1(每事务刷盘)时。
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- 生产环境必须开启
log_bin;路径建议单独挂载 SSD 分区,避免与数据目录争 I/O -
sync_binlog = 1保证 crash-safe,但吞吐下降明显;若允许最多丢失 1 秒事务,可设为100(每 100 个事务刷一次) - 注意:
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1和sync_binlog = 1同时启用才能满足 ACID 的持久性要求;若关掉任一,主从延迟或崩溃后数据不一致风险上升 - 关闭
log_bin仅适用于本地开发或只读测试库,线上禁止
tmp_table_size 和 max_heap_table_size 要匹配
这两个值控制内存临时表上限。若查询含大量 GROUP BY、ORDER BY 或 DISTINCT,临时表超限会自动转成磁盘 MyISAM 表,性能断崖下跌。
- 二者必须设为相同值,否则以较小者为准;建议从
64M起步(tmp_table_size = 64M,max_heap_table_size = 64M) - 监控是否频繁落盘:查
SHOW STATUS LIKE 'Created_tmp_disk_tables',若该值增长快于Created_tmp_tables,说明内存临时表不够用 - 不要无限制调大——每个连接都可能创建临时表,总内存消耗 = 连接数 × 该值,容易触发 OOM
- 更治本的方式是优化 SQL:加索引覆盖
ORDER BY字段,避免SELECT *,用LIMIT限制结果集
SET GLOBAL tmp_table_size = 67108864; SET GLOBAL max_heap_table_size = 67108864;真正影响调优效果的,往往不是参数本身,而是你是否清楚当前业务的查询模式、QPS 波峰、慢查询占比,以及 OS 层面的 I/O 调度器和文件系统配置。没监控就调参,和蒙眼换轮胎差不多。










