需通过RAG架构、API网关、结构化文件图谱化或本地代理服务四种方式对接垂直数据库。一、RAG接入向量知识库，预处理数据并注入提示词；二、配置HTTP API直连业务系统；三、上传结构化文件构建临时图谱；四、部署本地代理桥接内网数据库。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您希望夸克AI搜索直接调用特定行业数据库（如医疗检验系统、法律条文库、教育题库等）获取结构化结果，则需绕过通用网页爬取路径，通过协议适配、API桥接或私有知识注入方式实现数据源对接。以下是具体操作路径：
一、启用RAG架构接入自有向量知识库
该方式不修改夸克原生模型，而是将垂直数据库预处理为向量索引，由AI在生成答案前实时检索匹配片段并注入提示词，适用于已具备结构化数据但无公开API的本地系统。系统通过embedding模型完成语义对齐，确保专业术语与查询意图精准映射。
1、对垂直数据库执行清洗与标准化，剔除重复字段、统一单位符号、补全缺失主键，并导出为CSV或JSON格式。
2、使用夸克支持的文本嵌入模型（如Qwen-Embedding）对每条记录生成向量，存入Milvus或Chroma等轻量向量数据库。
3、在夸克设置中开启「私有知识增强」选项，填写向量库访问地址及认证密钥，确认状态显示“已连接至医疗/法律/教育等X类垂直索引”。
4、提问时明确限定范围，例如：“根据我接入的《国家药品标准数据库2025》,阿司匹林肠溶片的溶出度检测方法是什么？”
二、配置HTTP API网关直连业务系统
当垂直数据库提供RESTful或GraphQL接口时，可通过夸克内置的API代理模块建立安全通道，使AI在解析用户问题后自动构造请求参数并解析返回JSON/XML响应，避免人工复制粘贴中间数据。
1、在「我的」→「设置」→「AI高级配置」中进入「外部服务绑定」页面。
2、点击「新增API源」，填写目标数据库的请求URL、请求方法（GET/POST）、Header认证字段（如Authorization: Bearer xxx）及示例Query参数。
3、上传OpenAPI 3.0规范文件或手动定义输入输出Schema，系统将自动生成可测试的调用模板。
4、搜索时使用指令触发调用，例如：“调用医保药品目录API，查询编码H2025001234对应的限用条件与报销比例”。
三、上传结构化数据表构建临时专属图谱节点
针对无网络暴露权限、仅能离线交付的垂直数据库（如医院LIS系统导出Excel、法院裁判文书库压缩包），可通过文件解析方式将其转化为临时知识图谱节点，与云端主图谱进行实体识别与关系对齐，实现单次会话级深度关联。
1、将数据库导出文件（支持Excel、SQLite、CSV）上传至夸克网盘，文件名须含领域标识，例如《三甲医院检验项目_参考值_2025Q4.xlsx》。
2、进入设置开启「结构化文件图谱化」权限，授权AI识别表头为实体类型、行数据为实例、交叉列隐含关系（如“项目名称-单位-成人参考下限”自动建模为三元组）。
3、提问时引用该文件，例如：“对比《三甲医院检验项目_参考值_2025Q4.xlsx》中ALT与AST的儿童参考区间差异，并说明临床判读逻辑”。
四、部署轻量级本地代理服务桥接内网数据库
适用于政务、金融、军工等强隔离环境，通过在局域网部署夸克兼容的代理服务（如基于FastAPI封装的DB Bridge），将SQL查询能力封装为HTTPS端点，由夸克AI调用并过滤敏感字段，保障原始数据不出内网。
1、在内网服务器安装夸克指定代理框架，配置数据库连接串（支持MySQL/PostgreSQL/Oracle），启用字段级脱敏规则（如身份证号掩码、金额四舍五入）。
2、启动服务后获取本地HTTPS地址（如https://192.168.1.100:8443/query），在夸克AI设置中绑定该地址并测试连通性。
3、设定自然语言到SQL的映射规则，例如将“近三个月营收最高的五个部门”自动转为SELECT dept_name FROM sales GROUP BY dept_name ORDER BY SUM(revenue) DESC LIMIT 5。
4、提问时添加前缀指令，例如：“【本地代理】查询近三个月营收最高的五个部门及其负责人姓名”。
