SQL数据库日志采用顺序写和顺序IO，核心优势是提升吞吐量、降低延迟并增强稳定性；其由磁盘物理特性与WAL语义共同决定，天然适配追加写、避免碎片、简化并发，并优化恢复与复制效率。
SQL数据库日志采用顺序写（Sequential Write）和顺序IO（Sequential I/O），核心优势在于显著提升写入吞吐量、降低延迟，并增强系统稳定性和可预测性。这并非单纯“快”，而是由磁盘物理特性与日志语义共同决定的底层优化。
顺序写大幅减少磁盘寻道开销
传统机械硬盘（HDD）的随机写需频繁移动磁头定位不同扇区，单次寻道耗时可达几毫秒；而顺序写让数据连续落盘，磁头只需平滑扫过相邻磁道。即使在SSD上，顺序写也能更好利用内部并行通道和页编程机制，避免因垃圾回收或写放大引发的延迟抖动。
- 典型场景：事务日志（如SQL Server的LDF、MySQL的redo log）每条记录追加到文件末尾，不修改历史位置
- 效果：相同硬件下，顺序写吞吐量常达随机写的5–10倍，延迟标准差更低
日志语义天然适配顺序模型
数据库日志本质是WAL（Write-Ahead Logging）机制的载体，要求所有变更先持久化日志再更新数据页。该过程强调“时间先后不可逆”和“原子追加”，无需回溯、覆盖或跳转——这与顺序写逻辑完全一致。
- 避免日志碎片：不删除中间记录，仅通过检查点（checkpoint）标记旧日志可复用，清理靠截断尾部
- 简化并发控制：多个事务日志写入可批量合并为一次大块顺序写，减少锁竞争
便于缓冲与批量优化
顺序IO使操作系统和存储层更容易实施预读（read-ahead）、写合并（write coalescing）和异步刷盘策略。例如，SQL Server的日志写入器可将多个小事务日志缓存后统一提交，Linux内核则倾向将相邻偏移的IO请求合并为单个I/O请求。
- 关键配置：设置合理日志文件初始大小与自动增长增量（避免频繁扩展导致隐式碎片）
- 实践建议：日志文件单独存放于低延迟、高顺序写性能的磁盘（如NVMe SSD），不与数据文件混用
对恢复与复制的正向影响
备份、崩溃恢复（Crash Recovery）和主从复制（如SQL Server Always On、MySQL Binlog）均依赖日志的线性结构。顺序组织使扫描、解析、重放日志更高效，且易于实现断点续传和增量同步。
- 恢复阶段：数据库只需从最后一个检查点起顺序扫描日志，无需索引或B+树查找
- 复制场景：从库IO线程按序拉取主库日志流，网络传输与磁盘落盘均为天然流水线
