SQL数据库连接泄漏和最大连接数配置不当会导致响应变慢、连接池耗尽及服务不可用；前者因未调用close()致连接无法归还，后者需结合数据库上限与QPS合理设置maximumPoolSize并启用泄漏检测。
SQL数据库连接泄漏和最大连接数配置不当，是导致应用响应变慢、连接池耗尽甚至服务不可用的常见原因。核心在于：连接没被及时释放，或连接池上限设得不合理，让有限资源被无效占用。
连接泄漏是怎么发生的
连接泄漏不是“丢了连接”，而是应用获取了数据库连接（比如通过 DataSource.getConnection()），但在使用完成后未调用 close()，导致连接一直留在池中无法复用或归还。
- 常见场景：异常路径下忘记关闭连接（如 try 中开连接，catch 或 finally 里没 close）
- 使用 JDBC 时手动管理连接，未配合 try-with-resources
- ORM 框架（如 MyBatis、Hibernate）中启用了自定义连接获取逻辑，绕过框架生命周期管理
- 连接被长期持有（例如缓存 Connection 对象、在 ThreadLocal 中存储未清理）
如何识别连接是否泄漏
不能只看“报错才查”，要主动监控和验证：
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- 启用连接池（如 HikariCP、Druid）的泄漏检测功能：设置 leakDetectionThreshold（单位毫秒），超时未关闭会打印堆栈日志
- 观察连接池指标：活跃连接数持续接近最大值、平均等待时间上升、连接创建/销毁频率异常低
- 数据库端查当前会话：SELECT * FROM pg_stat_activity;（PostgreSQL）或 SHOW PROCESSLIST;（MySQL），看是否有大量 Sleep 状态且长时间未操作的连接
- 结合 APM 工具（如 SkyWalking、Arthas）追踪 getConnection → close 的调用链完整性
最大连接数该怎么设才合理
不是越大越好，也不是照搬默认值。需结合数据库能力、应用并发模型与单次查询耗时综合估算：
- 先评估数据库单机承载上限：MySQL 官方建议 max_connections ≤ 1000（取决于内存与负载），PostgreSQL 推荐 max_connections ≤ 300–500（连接内存开销更大）
- 应用侧连接池最大值（maximumPoolSize）通常设为数据库上限的 60%～80%，预留空间给后台任务、DBA 操作等
- 更精准方式：用公式粗估 maxPoolSize ≈ (QPS × 平均查询耗时) × 1.2（1.2 为缓冲系数），再向上取整并限制在数据库安全范围内
- 务必设置 minimumIdle（最小空闲连接）和 idleTimeout（空闲超时），避免连接长期闲置占资源
预防泄漏的硬性实践
靠人盯不如靠机制约束：
- 强制使用 try-with-resources（JDBC 4.1+）或 Spring 的 JdbcTemplate / @Transactional，由框架自动管理生命周期
- 禁用裸 Connection 传递：不在 service 层以下直接暴露 Connection 对象，杜绝跨方法持有
- 在测试环境开启连接池的 logConnectionSchema 和 recordLastUsage，辅助定位未关闭位置
- CI 阶段加入静态检查规则（如 SonarQube 规则 S2095：“Resources should be closed”）
