SQLAlchemy的核心是模型，需继承Base并用Column定义字段与主键；建表需显式调用create_all；数据操作通过Session完成；关联关系由ForeignKey与relationship协同实现。
SQLAlchemy 是 Python 中最成熟、功能最丰富的 ORM 工具，模型（Model）是其核心——它把数据库表映射为 Python 类，让增删改查变成面向对象的操作。掌握模型定义、实例操作与关系管理，是用好 SQLAlchemy 的关键。
定义模型：继承 Base，声明字段和主键
模型类必须继承 declarative_base() 创建的基类，并通过 Column 显式声明字段类型、约束和主键。不写主键会报错；字符串字段推荐指定长度（如 String(50)），避免数据库兼容问题。
- 导入必要组件：from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, DateTime
- 创建基类：Base = declarative_base()
- 定义模型：class User(Base): __tablename__ = 'users'; id = Column(Integer, primary_key=True); name = Column(String(50)); email = Column(String(100), unique=True)
创建表与初始化数据库
模型定义后不会自动建表。需调用 Base.metadata.create_all(engine) 才会根据当前模型生成对应的数据表。这一步通常只在应用首次启动或测试环境执行，生产环境建议配合 Alembic 做迁移管理。
- 创建引擎：engine = create_engine('sqlite:///app.db')（支持 PostgreSQL、MySQL 等）
- 建表：Base.metadata.create_all(engine)
- 注意：如果表已存在，默认不会覆盖或修改结构；字段变更需手动处理或使用迁移工具
增删改查：Session 是操作入口
所有数据操作都通过 Session 实例完成。Session 是工作单元，负责跟踪对象状态、构建 SQL、提交事务。别直接操作连接或游标——这是 ORM 的意义所在。
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- 创建会话：from sqlalchemy.orm import sessionmaker; Session = sessionmaker(bind=engine); session = Session()
- 新增：user = User(name='Alice', email='a@example.com'); session.add(user); session.commit()
- 查询：session.query(User).filter(User.name == 'Alice').first() 或 session.get(User, 1)（按主键查最快）
- 更新：user.name = 'Alicia'; session.commit()（修改后直接 commit，无需显式 update 调用）
- 删除：session.delete(user); session.commit()
关联关系：用 relationship 和 ForeignKey 协同定义
一对多、多对一靠 ForeignKey 绑定外键列，再用 relationship 声明 Python 层的属性引用。关系字段不存数据，只提供便捷访问；真正存储依赖外键列。
- 示例（用户有多个文章）：class Article(Base): __tablename__ = 'articles'; id = Column(Integer, primary_key=True); title = Column(String(200)); user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id')); author = relationship('User', back_populates='articles')
- 反向关系别忘了在 User 类中加：articles = relationship('Article', back_populates='author')
- 加载策略可选：lazy='joined'（立即联查）、lazy='selectin'（批量 ID 查询）避免 N+1 问题
