Python不支持传统函数重载，因是动态类型语言，参数无类型声明且后定义函数会覆盖同名函数；可通过默认参数、args/*kwargs、isinstance判断或functools.singledispatch模拟，后者最接近重载但仅支持单参数类型分发。
Python 不支持传统意义上的函数重载（overloading），即不能像 C++ 或 Java 那样定义多个同名但参数类型或数量不同的函数，让编译器/解释器根据调用时的实参自动选择。
为什么 Python 没有函数重载
Python 是动态类型语言，函数参数没有声明类型，且函数调用在运行时才确定行为。解释器无法在定义阶段区分“不同签名”的同名函数，后定义的函数会直接覆盖前面的同名函数。
例如：
def add(a, b):
return a + b
def add(a, b, c):
return a + b + c
print(add(1, 2)) # TypeError: add() missing 1 required positional argument: 'c'
这里第二个 add 覆盖了第一个，调用 add(1, 2) 就会报错。
如何实现类似重载的效果
虽然不能原生重载，但有多种实用方式模拟多态行为：
- 默认参数：用可选参数处理不同参数个数
- *args 和 **kwargs：接收任意位置/关键字参数，内部判断逻辑
- isinstance() 或 type() 判断：根据参数类型执行不同分支
- functools.singledispatch：标准库提供的单分派泛函，支持按第一个参数类型分发
singledispatch 是最接近重载的方案
它允许你为同一函数名注册多个实现，依据第一个参数的类型自动路由：
from functools import singledispatch@singledispatch def process(data): print("默认处理")
@process.register def _(data: str): print(f"字符串: {data.upper()}")
@process.register def _(data: int): print(f"数字: {data * 2}")
process("hello") # 字符串: HELLO process(42) # 数字: 84
注意：它只支持对第一个参数类型分发，不支持多参数联合类型匹配（即不是“多分派”）。
类方法中的“重载”常见误区
Python 类中也不能定义多个同名 __init__ 或普通方法。但可通过以下方式灵活构造：
- 使用 @classmethod 定义多个替代构造器（如 from_string、from_json）
- 在 __init__ 内部用 isinstance 或 hasattr 分支初始化
- 借助 typing.overload（仅用于类型检查器，如 mypy，不改变运行时行为）
