正则表达式是用于匹配、查找、替换文本模式的工具，核心作用包括：一、匹配指定格式字符串；二、替换目标内容；三、分割字符串；四、验证用户输入；五、提取并分组结构化信息。
正则表达式是一种用于匹配、查找、替换文本中特定模式的工具，广泛应用于数据清洗、日志分析、表单验证等场景。以下是其核心作用与基本使用方法的说明：
一、匹配指定格式的字符串
正则表达式可通过定义字符集、数量限定符和位置锚点，精准识别符合规则的文本片段。例如，从一段混杂文本中提取所有邮箱地址或手机号码。
1、在JavaScript中使用RegExp对象创建匹配模式：const pattern = /\\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\\.[A-Z|a-z]{2,}\\b/;
2、调用test()方法判断字符串是否匹配：pattern.test("contact@example.com") 返回 true
3、使用match()方法提取全部匹配项：text.match(pattern) 返回包含所有邮箱的数组
二、替换文本中的目标内容
通过正则表达式可实现批量、条件化替换，避免逐字手动修改，提升处理效率与准确性。
1、在Python中使用re.sub()函数：re.sub(r'\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}', 'XXXX-XX-XX', text)
2、在JavaScript中使用replace()方法：text.replace(/\\b\\d{3}-\\d{4}\\b/g, '***-****')
3、支持捕获组引用进行结构化替换：text.replace(/(\\d{4})(\\d{2})(\\d{2})/, '$1-$2-$3')
三、分割字符串为结构化数组
利用正则表达式作为分隔符，可按复杂规则（如多个空格、混合标点）切分字符串，克服普通split()方法的局限性。
1、在Java中使用String.split()方法：str.split("[,;\s]+") 可同时以逗号、分号或空白字符分割
该系统采用先进的HTML5+CSS3结构，既有手机APP的良好体验，又有智能建站系统的操作方便。在中国，企业网站建设在已有20年，但表现方式基本是一成不变，此产品进行了与众不同的偿试。一切以小微企业实际情况出发，注重核心产品的塑造以及企业文化展示。让小微企业及个人都能找准自身的细分化定位，服务好客户。
2、在Python中调用re.split()：re.split(r'\\s*\\|\\s*', line) 处理含空格的竖线分隔符
3、保留分隔符本身时添加捕获组：re.split(r'([,;])', text) 返回包含分隔符的混合列表
四、验证用户输入是否符合规范
正则表达式常嵌入表单校验逻辑，实时判断用户名、密码、身份证号等字段是否满足业务约束条件。
1、校验8–20位含大小写字母与数字的密码：/^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\\d)[a-zA-Z\\d]{8,20}$/
2、匹配18位中国居民身份证号（含X校验位）：/^\\d{17}[\\dXx]$/
3、限制用户名仅允许中文、英文、数字及下划线且不以数字开头：/^[\\u4e00-\\u9fa5a-zA-Z][\\u4e00-\\u9fa5a-zA-Z0-9_]{1,15}$/
五、提取结构化信息并分组捕获
通过圆括号定义捕获组，可将匹配结果中不同语义部分分别提取，便于后续程序处理。
1、从HTTP日志中提取IP、时间、请求路径：/^(\\S+) \\S+ \\S+ \\[(.*?)\\] "(\\w+) (\\S+) HTTP\\/\\d\\.\\d"/
2、在Python中访问各组：match.group(1) 获取IP，match.group(2) 获取时间，match.group(4) 获取路径
3、命名捕获组提升可读性（Python/JavaScript支持）：/(?P
