MIT斯隆管理学院在其年度期刊《斯隆管理评论》中,为我们描绘了2026年人工智能发展的蓝图。报告明确指出,当前由生成式AI引发的狂热正逐步退烧,市场正在告别浮躁,企业级AI应用正迈入一个更加注重实效的理性发展期。

热潮降温:AI投资泡沫正在消退
报告分析认为,当前AI领域的投资热潮与世纪之交的互联网泡沫极为相似,存在估值虚高、盈利模式不清等问题。然而,市场已出现理性回归的明确信号,例如科技巨头财报表现不及预期、成本效益更优的替代模型崛起,以及部分企业开始削减AI专项预算。种种迹象表明,单纯的概念炒作正在退潮。
理性应用:构建企业专属“AI工厂”
在理性发展期,真正有远见的企业不再满足于零散的工具部署,而是着手构建系统化的专属“AI工厂”(AI factory)。这意味着整合统一的技术平台、标准化的数据资产和可复用的基础模型,形成稳固的能力底座。这种模式能够彻底告别过去“每个项目从零开始”的低效循环,让新的AI应用得以快速、高效地启动。
西班牙银行BBVA、摩根大通等金融巨头已率先建成此类平台,而宝洁(P&G)与财税软件领军者Intuit也紧随其后,Intuit甚至将其内部系统命名为Gen OS,定位为覆盖全公司的生成式AI操作系统。
价值重塑:从辅助工具到核心资产
报告进一步指出,过去一年,多数企业对生成式AI的应用仍停留在初级阶段,如使用Copilot辅助办公,这些应用虽有一定效率提升,但聚焦于边缘性、低价值任务,对核心业务的增益有限。展望2026年,这一趋势将被彻底扭转。
企业将逐渐把生成式AI从个人轻量工具,转变为组织级的“核心资产”进行统筹规划。资源将重点投向能产生巨大影响力的核心场景,例如供应链优化、创新产品研发和销售支持等。强生公司(Johnson & Johnson)集中资源推进少数几个关键AI项目的做法,正是这一战略转变的体现。
稳健前行:审慎对待AI智能体
文章最后提醒,对于当前被过度炒作的AI智能体(AI agents),企业应保持清醒。其错误率依然偏高,且数据安全与合规风险尚未解决,远未达到处理核心业务的成熟度。报告建议企业采取务实的态度,先明确哪些任务适合由AI智能体稳定执行,再选择少量高可信度的智能体进行试点,并同步强化内部开发与运维能力。这才是当下最为稳健可行的演进路径。










