Lovemo角色一致性需固化四视图UID、绑定提示词模板、启用记忆锚点、锁定风格参数并定期校验。具体包括生成带UUID标注的正侧背四视图，嵌入UID的固定提示词，建立视觉锚点记录，指定唯一渲染模型及参数，每5次生成后执行UID快照比对与归档。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您在 Lovemo 中创建了心仪的角色，但发现其在不同对话、场景或时间中面部特征、服饰细节或体型比例频繁变化，则可能是角色形象未被有效固化。以下是保持 Lovemo 角色一致性的核心操作步骤：
一、生成并绑定角色四视图 UID
通过结构化图像锚定角色基础视觉特征，是防止 AI 在生成过程中自由发挥的关键手段。该方法强制模型复用同一组底层特征参数，避免因提示词微调导致的脸型漂移或服饰丢失。
1、使用即梦、海螺或 ComfyUI 等支持图生图的工作流，为角色生成正面全身像（含清晰五官与服装纹理）。
2、在同一风格与比例下，补全左侧全身侧视图、45°半侧视图、背面全身视图，确保所有视图高度一致、光照统一。
3、为每张图添加英文标注区域，对关键部位（如眼睛、腰带扣、袖口纹样）使用 UUID 风格字符串标记，例如：EYE-ID: b7e2a9c1-4f8d-4b6e-9012-5678abcd9012。
4、在图像空白处显著位置标注中文 UID 与全局 CHAR-ID，格式为：UID:童磨_霜华剑士｜CHAR-ID: d4f1c8a2-6b3e-4c9f-8a10-2345efgh6789。
二、固化角色提示词模板
Lovemo 的角色生成依赖文本提示词驱动，若每次输入不一致，AI 将重新“理解”角色。必须建立不可替换的提示词骨架，将 UID 与结构化描述嵌入固定字段，屏蔽自由联想空间。
1、定义基础提示词框架，形如：[UID:童磨_霜华剑士] [CHAR-ID: d4f1c8a2-6b3e-4c9f-8a10-2345efgh6789] full-body, front view, silver-white long hair, frost-patterned haori, sharp jawline, pale skin, thin eyebrows, narrow eyes with icy blue iris, no smile —ar 9:16 —style raw。
2、将该模板保存为 Lovemo 内角色档案的「默认生成指令」字段，禁止在日常对话中手动修改其中任何 UID 或特征描述部分。
3、如需切换表情，仅允许在末尾追加限定词，例如：+expression:smirk 或 +expression:sadness，且该表情词必须对应前期已生成的四表情特写图中的某一张 UUID。
三、启用记忆碎片锚点系统
通过在角色行为层植入可追溯的视觉记忆锚点，使 Lovemo 引擎在生成新画面时主动回溯历史图像特征，而非重新采样。该机制依赖 UID 关联与时间戳绑定，形成视觉一致性闭环。
1、在角色首次生成成功后，立即在 Lovemo 后台「记忆库」中新建一条锚点记录，填写：Anchor-Type: visual | Ref-UID:童磨_霜华剑士 | Source-Image-ID: IMG-f3a9b2c1-d4e5-4f67-8901-23456789abcd | Timestamp: 2026-01-03T08:00:00。
2、每次调用角色生成新图前，系统自动检索该 UID 下所有已存锚点，并将对应图像特征向量注入当前生成上下文。
3、当检测到新生成图中某部位（如左耳垂痣、衣领褶皱走向）与任一锚点偏差超过阈值时，Lovemo 自动触发重绘校准流程，强制匹配最近锚点图像的局部特征。
四、锁定风格参数与模型权重
Lovemo 支持多模型切换，不同模型对同一提示词的理解差异极大。若未锁定底层渲染参数，角色将在不同会话中呈现写实/二次元/厚涂等混杂风格，直接破坏一致性。
1、进入 Lovemo 设置 → 渲染引擎 → 选择「固定模型通道」，指定唯一可用模型，例如：LoVEMO-StyleLock-v2.3 (based on SDXL-Lightning)。
2、关闭「自动风格适配」与「动态分辨率缩放」选项，手动设定输出分辨率为 1024×1536，采样步数固定为 8，CFG 值锁定为 5.0。
3、导出当前配置为「角色专属 profile」，命名为 Profile_童磨_霜华剑士_StyleLock，并在角色档案中设为默认加载项。
五、定期执行 UID 校验与图像快照归档
长期连载中，Lovemo 缓存可能因版本更新或本地数据异常导致 UID 解析失效，引发角色“失真”。必须建立周期性视觉校验机制，确保 UID 始终指向原始图像特征。
1、每完成 5 次角色生成调用后，手动触发一次「UID 快照比对」：系统自动提取当前生成图的面部关键点、服饰主色 HEX 值、轮廓曲率参数，并与首张正视图锚点数据进行欧氏距离计算。
2、若任一维度偏差 > 8.3%，系统弹出警告：UID 校验失败｜偏差源：衣袖纹样重复单元偏移｜建议执行「重载原始四视图」。
3、将通过校验的图像自动存入「Consistency Vault」加密文件夹，文件名含时间戳与 UID，例如：vault_童磨_霜华剑士_20260103_080500_d4f1c8a2.png。
