Python没有内置short类型，因其int支持动态精度，兼顾简洁性与通用性；需short时可用ctypes、struct或array模块实现。
Python 没有内置的 short 类型。
为什么没有 short？
Python 的整数类型 int 是动态精度的：它能自动适应任意大小的整数，底层用可变长度的字节数存储（小整数复用对象池，大整数自动扩容）。这和 C/Java 等语言不同——它们为内存和性能做严格划分，比如 short（通常 16 位，范围 -32768 ~ 32767）、int、long 等。
Python 放弃这种细分，换来了简洁性与通用性，代价是单个整数在极端情况下占用稍多内存（但日常完全无感）。
需要 short 时怎么办？
常见场景包括：和 C 库交互、解析二进制协议、处理传感器原始数据等。这时可借助标准库：
本文档主要讲述的是Python开发网站指南；HTML是网络的通用语言,一种简单、通用的全置标记语言。它允许网页制作人建立文本与图片相结合的复杂页面，这些页面可以被网上任何其他人浏览到，无论使用的是什么类型的电脑或浏览器 Python和其他程序语言一样，有自身的一套流程控制语句，而且这些语句的语法和其它程序语言类似，都有for, if ,while 类的关键字来表达程序流程。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
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ctypes：提供
c_short（有符号）和c_ushort（无符号），对应 C 的short和unsigned short；可用于函数调用、结构体定义、内存视图映射。 -
struct：用格式符
'h'（有符号 short）或'H'（无符号 short）打包/解包字节流，例如struct.unpack('得到 32767。 -
array：创建紧凑的 short 数组，如
array.array('h', [1, -2, 32767])，底层连续内存，比 list 节省内存。
自己模拟 short 的边界检查
若只需逻辑上限制取值范围（比如防止越界写入硬件寄存器），可写一个简单校验函数：
def to_short(x):
x = int(x)
if not (-32768 <= x <= 32767):
raise ValueError(f"{x} out of signed 16-bit range")
return x
使用示例
val = to_short(1000) # ✅ OK
val = to_short(50000) # ❌ 报错
注意实际内存占用
即使你用 ctypes.c_short(123) 或 array.array('h', [123])，Python 对象本身仍有额外开销（比如类型信息、引用计数）。真正节省内存的是 array 批量存储或 ctypes 直接对接 C 内存——单个值几乎不省空间，重点在语义明确和接口兼容。
