可选用Windsurf（原Codeium）、Tabnine、Sourcegraph Cody、通义灵码、Continue及AI Toolkit六款VS Code插件替代GitHub Copilot，分别侧重免费多语言补全、本地隐私保护、代码库级语义理解、中文场景适配、开源可控本地部署、以及多模型灵活接入。
如果您正在使用 visual studio code 进行开发，但希望摆脱对 github copilot 依赖，或寻求功能更专注、隐私更强、成本更低的替代方案，则可从多个成熟且活跃维护的 ai 编程助手插件中选择。以下是当前主流可用的多种替代选项：
本文运行环境：MacBook Pro M3，macOS Sequoia。
一、Codeium（现称 Windsurf）
Codeium 提供完全免费的代码补全、聊天辅助与代码解释能力，不设用量限制，且支持本地模型接入。其底层模型针对多语言上下文优化，响应延迟低，适合日常高频补全场景。
1、打开 VS Code 插件市场，搜索 Windsurf 或 Codeium。
2、点击安装并重启编辑器。
3、首次启动时按提示登录或跳过账户绑定，即可立即启用行级与函数级补全。
二、Tabnine
Tabnine 采用本地运行的轻量级模型，所有代码分析均在设备端完成，不上传源码至云端，适用于处理敏感项目或受合规约束的开发环境。
1、在插件市场中搜索 Tabnine 并安装。
2、安装后自动下载基础模型，首次使用需等待约 30 秒初始化。
3、在编辑器中输入任意代码前缀，观察右下角出现 Tabnine suggestion 提示即表示已就绪。
三、Sourcegraph Cody
Cody 的核心优势在于能理解整个代码库结构，支持跨文件语义检索与上下文感知生成，特别适合大型单体仓库或微服务项目导航。
1、访问 Sourcegraph 官网获取个人免费账号，完成邮箱验证。
2、在 VS Code 中安装 Cody 插件，并在设置中填入生成的 access token。
3、使用快捷键 Cmd+L（Mac）或 Ctrl+L（Windows） 唤出 Cody 聊天框，输入自然语言指令如“找出所有未处理的 Promise 拒绝”。
四、通义灵码（Lingma）
该工具由阿里云提供，对中文注释、需求描述及变量命名具有强理解力，尤其适配国内开发者习惯，在中文技术语境下生成准确率显著高于多数英文主导模型。
1、前往阿里云官网开通 通义灵码 服务，获取 API Key。
2、在 VS Code 中安装同名插件，进入设置页粘贴密钥并启用。
3、编写注释时使用中文，例如 // 实现一个带重试机制的 HTTP GET 请求，按下 Tab 键触发建议。
五、Continue
Continue 是开源 MIT 许可的 VS Code 插件，支持自由切换后端模型（如 Ollama 托管的 Llama 3、Qwen2），允许用户完全掌控推理链路与数据流向，适合有本地部署需求的团队。
1、通过 VS Code 插件市场安装 Continue。
2、确保本地已运行 Ollama，并执行 ollama run qwen2:7b 启动模型服务。
3、在 Continue 配置文件 continue/config.json 中指定 ollama 为 provider 并配置地址为 http://localhost:11434。
六、AI Toolkit for VS Code
这是微软官方推出的可扩展 AI 工具平台，不绑定特定服务商，允许用户灵活对接 DeepSeek-R1、Phi-3、Gemma 等各类开源模型，适合希望构建定制化 AI 工作流的高级用户。
1、在插件市场搜索并安装 AI Toolkit for VS Code。
2、安装后打开命令面板（Cmd+Shift+P），执行 AI Toolkit: Add Model。
3、选择 DeepSeek-R1 模型，按向导完成配置，随后可在 Playground 中直接调用。
