MySQL的JOIN顺序由优化器基于成本自动重排，优化核心是通过索引、写法和提示引导其选择最优路径；小表驱动大表、高选择性条件优先、ON字段索引、定期ANALYZE TABLE及EXPLAIN验证是关键措施。
MySQL 的 JOIN 顺序直接影响执行计划和查询性能，尤其在多表关联时。优化核心不是手动“控制”顺序（MySQL 会基于成本估算自动重排），而是通过写法、索引和提示引导优化器选择更优路径。
理解 MySQL 的 JOIN 重排机制
MySQL 5.7+ 默认启用 JOIN 重排序（join order optimization），优化器会评估所有可能的表连接顺序，选择预估成本最低的一种。你写的 FROM 和 ON 顺序仅作参考，不强制执行。因此，“控制顺序”的本质是：让优化器觉得你期望的顺序成本最低。
用小表驱动大表（减少中间结果集）
这是最实用的经验原则。若确定某张表过滤后结果极少（如带高选择性 WHERE 条件或主键等值查询），应让它作为驱动表（即最先访问的表）。
- 把条件最严格的表放在 FROM 后第一个位置（对 LEFT JOIN 尤其重要，左表固定为驱动表）
- 避免在大表上做全表扫描后再关联——先用索引快速定位小结果集，再 join 其他表
- 例如：
SELECT ... FROM user u JOIN order o ON u.id = o.user_id WHERE u.status = 1 AND u.created_at > '2024-01-01'，若user表加了(status, created_at)联合索引，且满足条件的用户很少，它就天然适合作为驱动表
善用 STRAIGHT_JOIN 强制顺序（谨慎使用）
当优化器选错顺序且你有充分依据时，可用 STRAIGHT_JOIN 禁用重排，按 SQL 中表出现顺序执行 JOIN。
- 只适用于 INNER JOIN 场景（LEFT/RIGHT JOIN 不支持）
- 语法：
SELECT * FROM t1 STRAIGHT_JOIN t2 ON ... STRAIGHT_JOIN t3 ON ... - 必须配合 EXPLAIN 验证效果，否则可能更慢；上线前务必压测
- 注意：该提示会绕过优化器判断，一旦数据分布变化（如某表突然膨胀），可能引发性能雪崩
索引与统计信息是底层支撑
无论你如何写 JOIN，没有合适索引，优化器再聪明也无从下手。
- 被 JOIN 的字段（ON 条件列）必须有索引，优先联合索引覆盖 WHERE + JOIN 条件
- 定期执行
ANALYZE TABLE更新统计信息，让优化器准确估算行数 - 用
EXPLAIN FORMAT=TREE（8.0+）或EXPLAIN FORMAT=JSON查看真实驱动表、访问类型、是否用到索引、预估扫描行数
不复杂但容易忽略：真正起作用的不是“怎么写 JOIN”，而是“哪些数据能最快被定位”。聚焦在单表过滤效率和关联字段索引上，比纠结语法顺序更有效。
