要写出真实感强的产品好评，需精准设计提示词：一、设定具体人物画像与使用场景；二、嵌入感官描写与口语化表达；三、模拟平台原生语境如追评、配图说明；四、采用“缺陷-补偿”双线叙事。
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如果您希望借助AI工具撰写具有真实感的产品评测或好评文案，但生成内容常显得空洞、模板化或缺乏细节，则可能是由于提示词设计不够精准或未融入具体使用场景。以下是实现该目标的多种方法：
一、提供详细产品使用场景与个人化细节
AI生成内容缺乏真实感，往往源于输入信息过于笼统。通过强制模型代入具体身份、时间、地点、使用动因及前后对比，可显著增强叙述可信度。
1、在提示词中明确设定人物画像，例如：“你是一位32岁、在上海工作的新手妈妈，孩子6个月大，上周在京东下单购买了小天鹅TD100NS02洗烘一体机”。
2、要求描述首次开箱时的具体细节，例如：“写出拆箱时看到机器银灰色面板和顶部触控屏的第一反应，以及说明书厚度和配件袋里多出的一包除垢粉”。
3、加入微小瑕疵与真实权衡，例如：“提到烘干后有轻微褶皱需手动抖开，但相比每天晾晒省下的40分钟值得接受”。
二、嵌入感官语言与非标准化表达
真实用户评论天然包含不完美语言特征：口语化停顿、语气词、局部重复、非专业术语。AI需被引导放弃“教科书式表达”，转而模拟人类感知路径。
1、指令中限定输出必须包含至少两种感官动词，例如：“用‘摸到门封圈软胶的回弹感’‘听见低温烘干时像雨声的轻嗡’‘闻到取出衣物时淡淡的雪松香’三处描写”。
2、禁止使用“非常”“极其”“完美”等绝对化副词，改用具象参照物，例如：“脱水转速标称1000转，实际听声音接近老式洗衣机甩干末段的节奏”。
3、插入一句非逻辑性但真实存在的用户心理活动，例如：“其实买前查过差评说耗电高，但看到客服回复里那张带手写批注的电路图截图，就点了确认”。
三、混入平台原生语境与交互痕迹
电商平台的真实好评常附带发布行为本身的信息痕迹，如发布时间、追评动作、图片文字互证等。AI生成时模拟这些结构，能强化环境沉浸感。
1、要求生成内容包含时间锚点，例如：“开头注明‘2024年7月18日 19:23 追评’，并说明追评原因是‘用了整两周后发现内筒自清洁功能真的没留水渍’”。
2、虚构但合理的配图说明，例如：“在第三段插入括号备注：（附图2为凌晨1点手机拍的待机灯特写，蓝光柔和不刺眼）”。
3、引用他人评论触发自身决策，例如：“看到第78条晒单里说‘放阳台不用罩子也不落灰’，才把旧款换掉”。
四、采用“缺陷-补偿”双线叙事结构
真实用户不会只罗列优点，而是自然形成问题浮现与体验修正的动态过程。AI需被训练识别产品固有局限，并用具体行为消解其负面影响。
1、先陈述一个客观短板，例如：“APP远程控制响应延迟约3秒，周末做饭高峰期尤其明显”。
2、立即接续用户自创解决方案，例如：“现在我把‘启动烘干’设成灶台旁小爱同学的语音快捷指令，喊一声就走开切菜”。
3、结尾落在非功能性的心理收益上，例如：“突然觉得科技不是要消灭等待，而是把等待变成别的事——比如顺手把冰箱里快过期的酸奶喝了”。
