Java中Queue常用实现类包括ArrayDeque（首选，性能优但不支持null）、LinkedList（支持null但性能差）和PriorityQueue（优先队列，非FIFO）；Deque接口更灵活，支持双端操作；阻塞队列如LinkedBlockingQueue适用于多线程协作。
Queue接口的常用实现类及适用场景
Java中Queue是单端队列接口，核心语义是“FIFO（先进先出）”，但不强制要求——比如PriorityQueue实际是堆实现的优先队列，出队顺序由元素自然序或Comparator决定。
真正严格遵循FIFO的常见实现有：
-
LinkedList：底层是双向链表，支持null元素，但线程不安全；add()和offer()都成功返回true，remove()失败抛NoSuchElementException，poll()失败返回null -
ArrayDeque：底层是循环数组，**不接受null元素**，性能优于LinkedList（尤其在头尾操作上），是Queue接口的**首选实现**（除非需要null） -
PriorityQueue：无界、非线程安全、不保证迭代顺序；插入/删除时间复杂度为O(log n)；不能用于多线程环境下的任务调度，除非配合外部同步
Deque接口为什么能替代Queue，又比它更灵活
Deque（Double-ended Queue）扩展自Queue，允许从两端插入、删除、查看元素。所有Deque实现天然兼容Queue用法，但反过来不成立。
关键点在于方法命名与语义分层：
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- 以
addFirst()/addLast()、removeFirst()/removeLast()、getFirst()/getLast()结尾的方法——失败时直接抛异常（如NoSuchElementException） - 以
offerFirst()/offerLast()、pollFirst()/pollLast()、peekFirst()/peekLast()结尾的方法——失败时返回false或null，适合需要容错的场景 -
ArrayDeque是Deque最常用的实现；LinkedList也实现了Deque，但因内存开销大、缓存不友好，仅在需频繁中间插入/删除时才考虑
ArrayDeque与LinkedList作为Queue使用的性能差异
很多人误以为LinkedList作为队列更快，其实恰恰相反：ArrayDeque在绝大多数队列操作中都显著更快，原因在于CPU缓存局部性好、无对象头开销、无指针跳转。
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典型对比（JDK 17+，百万次操作）：
// ArrayDeque: add() + poll() 循环 Time: ~12 ms // LinkedList: add() + poll() 循环 Time: ~48 ms
真实项目中应默认选ArrayDeque，除非明确需要以下任一条件：
- 队列元素可能为
null（ArrayDeque禁止null） - 必须使用
Iterator.remove()在遍历时删除当前元素（ArrayDeque的迭代器不支持remove()） - 队列长度极长且生命周期极短，且内存碎片敏感（此时
ArrayDeque扩容也可能带来压力）
阻塞队列（BlockingQueue）不是Queue的“升级版”，而是不同契约
BlockingQueue继承自Queue，但语义完全不同：它专为**线程间协作**设计，核心是put()和take()这类会阻塞的方法。
常见实现与选择依据：
-
LinkedBlockingQueue：基于链表，可选容量限制（无参构造为Integer.MAX_VALUE），适合高吞吐、低延迟场景 -
ArrayBlockingQueue：基于固定大小数组，创建时必须指定容量，**公平锁可选**（构造参数fair = true），适合对响应时间一致性要求高的系统 -
PriorityBlockingQueue：无界、线程安全的优先队列，注意：它不保证poll()和iterator()顺序一致，遍历时仍是无序的 -
SynchronousQueue：不存储元素，每个put()必须等待配对take()，适合工作窃取、手递手传递场景
别把BlockingQueue当普通Queue用——如果只是单线程或已有其他同步机制，用ArrayDeque更轻量、更可控。
