ArrayList线程不安全因其方法无同步控制，多线程并发add可能引发扩容竞态，导致ArrayIndexOutOfBoundsException、数据丢失或ConcurrentModificationException。
为什么多个线程访问同一个 ArrayList 会出错
因为 ArrayList 不是线程安全的：它的 add()、remove()、get() 等方法内部没有同步控制。当两个线程同时调用 add()，可能触发底层数组扩容，而扩容过程涉及新建数组、复制元素、更新引用——若此时另一个线程正在读或写旧数组，就会出现 ArrayIndexOutOfBoundsException、数据丢失或 ConcurrentModificationException。
常见现象包括：集合大小比预期小、遍历时抛 ConcurrentModificationException、偶发 NullPointerException（因元素未完全写入）。
- 不要在多线程环境中直接共享裸
ArrayList、HashMap、HashSet - 如果只读不写，且初始化完成后不再修改，可用
Collections.unmodifiableList()包装 - 若需读多写少，优先考虑
CopyOnWriteArrayList；但注意它每次写操作都复制整个数组，不适合高频写场景
如何正确使用 synchronized 保护临界区
加锁本身不难，关键在于锁对象是否一致、粒度是否合理。错误做法是给每个方法加 synchronized，却用不同锁（如 this vs getClass()），导致实际没互斥。
典型问题：对共享资源的读写必须使用同一把锁；锁范围应刚好覆盖所有依赖该资源的操作，过大会降低并发度，过小则失去保护。
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- 实例方法上加
synchronized，等价于用this作锁；静态方法加synchronized，等价于用MyClass.class作锁 - 若需细粒度控制（例如只锁某个字段），显式使用
synchronized(lockObj)，且确保所有访问路径都用同一个lockObj - 避免在同步块内调用外部可重入的方法（如回调、I/O），以防死锁或锁持有时间过长
ReentrantLock 比 synchronized 多了什么
ReentrantLock 提供更灵活的锁控制能力，但不是“更高级就该默认用它”。它适合需要尝试获取锁、可中断等待、或按特定顺序释放多个锁的场景。
容易忽略的点：ReentrantLock 必须手动 lock() 和 unlock()，且 unlock() 必须放在 finally 块中；否则一旦异常跳出，锁永远无法释放。
- 用
lock.tryLock()可避免无限等待，适合超时控制或避免死锁检测 -
lock.lockInterruptibly()允许线程被interrupt()中断，而synchronized不响应中断 - 不要在
ReentrantLock的lock()和unlock()之间跨方法调用，除非你明确掌控整个调用链的异常路径
ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
lock.lock();
try {
// 访问共享资源
} finally {
lock.unlock(); // 必须放在这里
}
原子变量（AtomicInteger 等）能替代锁吗
能，但仅限于单个变量的简单操作，比如计数器、状态标志、序列号生成。它们底层依赖 CPU 的 CAS（Compare-And-Swap）指令，无锁且高效。
不能替代锁的场景：多个变量需要保持一致性（如银行转账：从 A 扣款 + 给 B 加款），或操作逻辑复杂（如先查再改再存），这时 CAS 无法保证整体原子性。
-
AtomicInteger的incrementAndGet()是原子的；但i++（即get() + 1再set()）不是，必须用原子方法 - 注意
lazySet()和set()的内存语义差异：lazySet()不保证后续读操作立即看到，适合写后极少读的场景（如统计上报） - 不要试图用多个原子变量拼出复合操作的安全性——这通常意味着你需要真正的锁或事务机制
