Collections.frequency()最简单,一行代码统计任意List中元素出现次数,支持null,要求元素正确重写equals();Stream API适合链式操作或复杂条件;手动遍历适用于嵌入业务逻辑;批量统计频次推荐用Map预汇总。

直接用 Collections.frequency() 方法最简单,一行代码搞定。
使用 Collections.frequency() 统计
这是 Java 自带的最简洁方式,适用于任意实现了 List 接口的集合(如 ArrayList、LinkedList)。
- 它内部遍历整个列表,逐个比较
equals(),返回匹配次数 - 注意:元素必须正确重写
equals()(和hashCode(),虽然这里不涉及哈希) - 对
null值也安全,可正常统计null出现次数
示例:
Listlist = Arrays.asList("a", "b", "a", "c", "a"); int count = Collections.frequency(list, "a"); // 返回 3
用 Stream API(Java 8+)统计
适合需要链式操作、或同时做其他处理(如过滤、去重)的场景。
立即学习“Java免费学习笔记(深入)”;
- 调用
stream().filter().count(),语义清晰 - 支持更灵活的条件,比如忽略大小写、按规则匹配
- 对大数据量时注意性能(会创建流并遍历,和 frequency 效率接近)
示例:
long count = list.stream().filter("a"::equals).count(); // 返回 3L
// 或忽略大小写
long icCount = list.stream().filter(s -> "A".equalsIgnoreCase(s)).count();
手动遍历计数(兼容老版本或特殊逻辑)
当需要在计数过程中加日志、中断条件、或结合索引操作时可用。
- 逻辑完全可控,适合嵌入复杂业务判断
- 注意避免在循环中修改原 List,否则可能引发
ConcurrentModificationException - 基础写法简洁,不易出错
示例:
int count = 0;
for (String s : list) {
if ("a".equals(s)) count++;
}
统计多个元素频次(用 Map 批量汇总)
如果要一次性知道所有元素各出现几次,或频繁查不同元素次数,推荐预构建频次 Map。
- 用
HashMap或LinkedHashMap存储元素 → 次数映射 - Java 8 可用
stream().collect(Collectors.groupingBy(..., Collectors.counting())) - 后续查任意元素次数是 O(1),比反复调用
frequency()更高效
示例(Stream 方式):
MapfreqMap = list.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting())); Long aCount = freqMap.getOrDefault("a", 0L); // 3
基本上就这些。日常单次统计选 Collections.frequency();需要扩展逻辑或批量分析,再考虑 Stream 或 Map 方案。










