GridReader是Dapper中通过QueryMultiple创建的游标式读取器，用于按SQL中SELECT顺序一次性读取多个结果集；必须using包裹，每次Read()消耗一个结果集，不可回退，不支持异步。
GridReader 是 Dapper 用来一次性读取多个结果集的核心工具，它不是泛型集合，也不是数据容器，而是一个“游标式读取器”——你调用一次 Read，它就向前推进一个结果集，并把当前结果集的数据映射为你指定的类型。它的价值在于减少数据库往返，比如查用户、订单、订单明细，一条命令全拿回来。
GridReader 从哪来？怎么创建
它只能通过 QueryMultiple 方法获得，不能手动 new。这个方法接收一个含多个 SELECT（用分号隔开）的 SQL 字符串或存储过程名：
- SQL 必须是多个独立查询拼在一起，例如：
"SELECT * FROM Customers; SELECT * FROM Orders;" - 必须用
using包裹，因为GridReader实现了IDisposable，底层持有一个打开的SqlDataReader - 参数支持匿名对象或动态对象，和普通 Dapper 查询一样，自动参数化防注入
怎么按顺序读取每个结果集
GridReader 按 SQL 中 SELECT 出现的顺序逐个提供结果集。每次调用 Read 就消耗掉一个，不可回退、不可跳过：
-
grid.Read→ 取第一个结果集的唯一客户().Single() -
grid.Read→ 取第二个结果集的所有订单().ToList() -
grid.Read→ 取第三个结果集的所有明细().ToList() - 如果某结果集为空，
Read返回空集合（() IEnumerable），不会抛异常
常见注意事项和边界情况
用 GridReader 容易踩坑的地方不多，但几个关键点得盯住：
- 结果集顺序必须和 SQL 里
SELECT的顺序严格一致，否则类型错位，数据乱套 - 不能在读完一个结果集后反复调用同一个
Read—— 它只前进不倒带() - 如果某个结果集需要做聚合或条件过滤，建议先
.ToList()再处理，避免多次枚举引发异常 - 不支持异步读取（
ReadAsync），Dapper 目前的GridReader是同步 API
基本上就这些。它不复杂，但容易忽略顺序和生命周期管理。
