需明确指令结构与输入规范：一、用清晰提示词限定字数与内容；二、长文本分段处理防失真；三、赋予编辑角色并约束三项要素；四、设系统提示预设摘要偏好。
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如果您有一篇长文本，希望让ChatGPT快速提炼出核心内容并生成简洁摘要，则需明确指令结构与输入规范。以下是实现该目标的具体操作步骤：
一、使用清晰明确的指令提示词
ChatGPT对指令的敏感度较高，模糊请求易导致摘要冗长或偏离重点。通过结构化提示词可显著提升摘要准确性与凝练度。
1、在对话框中输入：请用不超过200字概括以下文本的核心观点与关键事实，省略例子和修饰性语言。
2、紧接着粘贴待处理的长文本内容。
3、发送后等待模型输出，检查是否满足字数与信息密度要求。
二、分段输入避免截断与失真
当原文超过3000字符时，ChatGPT可能因上下文窗口限制而遗漏首尾信息或混淆逻辑链条。分段处理可保障每部分摘要的完整性，并支持后续人工整合。
1、将原文按语义自然切分为若干段落，每段控制在800–1200字符以内。
2、依次对每段执行摘要指令，例如：请用50字内总结本段主旨。
3、收集所有段落摘要后，手动合并去重，保留层级关系与因果主线。
三、添加角色与格式约束强化输出一致性
赋予ChatGPT特定角色并限定输出格式，能有效抑制其自由发挥倾向，使摘要更贴近专业编辑风格。
1、输入指令：你是一名资深内容编辑，请将以下文本压缩为一段150字以内的摘要，仅保留主体事件、涉及对象、结果影响三项要素，不使用“本文”“该文”等指代词。
2、插入原文。
3、若首次输出含冗余描述，追加指令：请严格按三项要素重写，删除所有连接词与评价性表述。
四、利用系统级指令预设摘要偏好
部分平台支持设置系统提示（System Prompt），可在会话初始即锚定模型行为模式，减少每次重复输入指令的成本。
1、在支持系统指令的界面中，设定：你始终以信息提取为目标，摘要必须剔除背景铺垫、作者观点、数据来源说明，仅输出客观事实骨架。
2、随后直接粘贴长文本，无需重复强调摘要要求。
3、如输出仍含非核心内容，立即用剔除第X句，它不属于事实骨架进行精准修正。
