LinuxCPU瓶颈分析_top与mpstat实战解析【教程】

CPU使用率高不等于存在瓶颈，需用top和mpstat交叉验证：top显示进程占所有核心总时间的百分比，mpstat揭示单核中断、软硬中断不均衡等深层问题。

CPU 使用率高不等于存在瓶颈，top 和 mpstat 看到的数字需要交叉验证才能定位真实问题。

为什么 top 的 %CPU 常被误读

top 默认显示的是每个进程占用的 CPU 时间占「所有 CPU 核心总时间」的百分比。比如 4 核机器上一个进程跑满单核，%CPU 显示为 100%，但整机负载其实只有 25%；若显示 380%，才说明它压满了近 4 个核。

• 注意看右上角的 load average：它反映的是就绪队列长度，和 CPU 核心数对比才有意义（如 4 核机器 load average 长期 > 4 才值得警惕）
• %CPU 列排序后，别只盯着数值最大那个——可能是短时抖动，要观察 TIME+（累计 CPU 时间）是否持续增长
• top 默认不显示线程视图，按 H 键切换后，可能发现某个进程下有几十个高耗时线程，这才是真正的瓶颈源头

mpstat 能补 top 看不见的盲区

top 关注“谁在用”，mpstat 关注“怎么用”——特别是每颗 CPU 核心的软中断、硬中断、iowait 分布。瓶颈常藏在不均衡里。

PHP与MySQL程序设计3

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• 运行 mpstat -P ALL 1 每秒刷新一次，重点看 %irq 和 %soft：如果某颗核长期高于其他核 5%+，可能是网卡或磁盘中断绑定不均
• %iowait 高 ≠ 磁盘慢：它只表示 CPU 在等 I/O 完成，而实际 I/O 可能根本没排队（用 iostat -x 1 对照看 await 和 %util）
• 注意 mpstat 的统计粒度是采样周期内平均值，瞬时尖峰会被平滑掉；如需捕获毫秒级抖动，得配合 perf record -e cycles,instructions,irq:softirq_entry

两个命令结果冲突时怎么判断

常见矛盾场景：top 显示 CPU 使用率不到 30%，但 mpstat 显示某核心 %idle 接近 0。这通常意味着该核心被频繁打断，但打断后执行时间极短（比如大量小包网络中断），top 进程视角抓不到。

• 先运行 cat /proc/interrupts，看哪类中断（如 eth0-TxRx-0）在特定 CPU 上计数飙升
• 用 sudo perf top -C 0（指定核心 0）观察该核上最热的函数，常看到 __do_softirq 或 tcp_v4_rcv 占比异常高
• 检查网卡 RSS 配置：ethtool -x eth0 查看接收队列是否只绑定了单核；用 ethtool -X eth0 equal 4 均匀分发可立即缓解

mpstat -P ALL 1 3
Linux 5.15.0-101-generic (srv01) 	04/12/2024 	_x86_64_	(4 CPU)

02:34:11 PM  CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal  %guest  %gnice   %idle
02:34:12 PM  all   12.25    0.00    3.50    0.00    0.00    0.25    0.00    0.00    0.00   84.00
02:34:12 PM    0   10.00    0.00    2.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   88.00
02:34:12 PM    1   15.00    0.00    5.00    0.00    0.00    0.50    0.00    0.00    0.00   79.50
02:34:12 PM    2    8.00    0.00    1.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   91.00
02:34:12 PM    3   36.00    0.00   16.00    0.00    0.00    1.00    0.00    0.00    0.00   47.00

真正难处理的不是高使用率，而是那种 mpstat 显示单核 %soft 持续 40%+、但 top 里找不到对应进程的情况——这时候你得怀疑是不是内核模块或硬件驱动在后台吃资源。