std::set底层是红黑树，插入自动排序且去重；需为自定义类型提供严格弱序比较；支持O(log n)查找/删除/插入，但遍历缓存不友好；不保留插入顺序，需顺序去重时应选其他容器。
std::set 本质就是红黑树，插入即排序且去重
std::set 在 C++ 标准库中底层实现为红黑树（Red-Black Tree），这意味着它天然支持：插入时自动按 operator 排序、自动跳过重复元素、查找/删除/插入平均时间复杂度为 O(log n)。你不需要手动调用排序函数，也不需要额外做去重逻辑——只要用 std::set 存储，这两件事就已由容器完成。
插入元素后无需 sort，但要注意自定义类型的比较规则
对内置类型（如 int、std::string）直接可用；但若存自定义结构体或类，必须提供严格弱序（strict weak ordering）的比较方式，否则编译失败或行为未定义：
- 最常用的是重载
operator 成员函数，要求逻辑自洽（比如不能出现a 同时为真） - 也可传入仿函数（functor）或 lambda（C++17 起支持，但需注意 lambda 类型无法作为模板参数直接写进
std::set，通常用std::function或独立 struct 更稳妥） - 误用
==或实现比较会导致插入异常或查找失效
struct Point {
int x, y;
bool operator<(const Point& other) const {
return x != other.x ? x < other.x : y < other.y;
}
};
std::set s = {{2,3}, {1,5}, {2,3}}; // {1,5} 和 {2,3} 共存，重复 {2,3} 被忽略
查找比 vector + find 快，但遍历不如 vector 局部性好
当你频繁执行「是否存在某值」或「找大于某值的最小元素」这类操作时，std::set::find()、lower_bound()、upper_bound() 都是 O(log n)；而 std::vector 即使已排序，也需手写二分（std::lower_bound）才能达到同样效率，且无法自动去重。
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s.find(x) != s.end()是标准的存在性检查写法 -
s.lower_bound(x)返回第一个>= x的迭代器，比先find再++更安全 - 不要用
std::set存大量数据后反复遍历——红黑树节点分散在堆上，缓存不友好，std::vector+std::sort+std::unique在只读场景下可能更快
想保留插入顺序又去重？std::set 不适合，换 std::unordered_set 或 pair+vector
std::set 强制按关键字排序，完全放弃原始插入顺序。如果你实际要的是「第一次出现的元素保留，后续重复跳过，且按插入顺序遍历」，那 std::set 就不是解法：
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std::unordered_set提供O(1)平均查找和去重，但无序；可配合std::vector记录唯一元素的插入顺序 - 或者用
std::map记录首次出现位置，再按位置排序——但这已脱离「自动排序」需求 - 别试图用
std::set存std::pair来模拟顺序：破坏了 key 的语义，find(value)失效，得改用lower_bound配合自定义比较，徒增复杂度
红黑树的「自动排序」和「去重」是一体两面，启用其中一个，另一个就不可绕过。真正要权衡的从来不是「能不能做到」，而是「这个有序性是否恰好匹配你的访问模式」。
