在人工智能领域，Prompt工程已成为连接人类意图与机器理解的关键桥梁。Google Cloud的Vertex AI平台，为开发者提供了强大的工具来设计和优化Prompt，从而构建出更智能、更高效的AI应用。本文将深入探讨Vertex AI Prompt Design Challenge Lab，带您一步步掌握Prompt工程的核心技术，并分享一些最佳实践，助您在AI的世界里取得更大的成功。
Prompt Design Challenge Lab要点
使用Vertex AI平台构建Gemini图像分析工具和标语生成器
学习Prompt工程的核心技术，包括Prompt设计、优化和迭代
掌握Gemini模型的应用，提升AI应用的生成能力和分析能力
了解Prompt设计中的最佳实践，避免常见问题，提高AI应用的质量和效率
体验AI工具在学习中的应用，提升学习效率和效果
Vertex AI Prompt设计挑战实验室详解
什么是Vertex AI Prompt设计？
vertex ai prompt设计，简单来说，就是利用vertex ai平台提供的工具和功能，设计和优化用于驱动ai模型的prompt。一个好的prompt能够引导ai模型生成更准确、更有用的结果。vertex ai提供了一系列工具，帮助开发者进行prompt的创建、测试、评估和管理。prompt设计的目标，是让ai模型更好地理解用户的意图，并生成符合用户期望的答案。
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通过Vertex AI，开发者能够实现：
- 图像分析：利用Gemini模型分析图像内容，提取关键信息。
- 文本生成：生成具有吸引力的标语，用于广告和营销。
- Prompt优化：通过调整Prompt参数，提高AI模型的性能和准确性。
挑战实验室：构建Gemini图像分析工具
挑战实验室的目标是让学员通过实际操作，掌握Vertex AI Prompt设计的技能。其中一项关键任务是构建Gemini图像分析工具。
准备工作：
- 启动实验室：点击“Start Lab”按钮，开始实验。
- 开启隐身模式：为了保证实验的顺利进行，建议在Chrome隐身模式下进行。
- 登录Google Cloud Console：使用实验室提供的用户名和密码登录Google Cloud Console。
-
同意条款：在Google Cloud Console界面，勾选同意条款，然后点击“Agree and Continue”。
配置Vertex AI
- 导航至Vertex AI：在Google Cloud Console的导航菜单中，找到“Vertex AI”并点击。
- 创建Prompt：在Vertex AI界面，点击“Create Prompt”，进入Prompt设计界面。
- 配置Gemini模型：在Prompt设计界面的右侧面板，确认模型名称为“gemini-2.0-flash-001”。
- 选择区域：展开“Advanced”选项，确保选择的区域与实验手册中指定的区域一致。如果出现错误，及时进行调整。
添加图像素材：
- 添加媒体文件：在Prompt设计界面的Prompt区域，点击“Add Media”图标。
- 导入云存储图像：选择“Import from Cloud Storage”选项，然后选择实验手册中提供的图像文件“cymbal-product-image.png”。
- 添加Prompt指令：在Prompt输入框中，输入指令“Describe the image in 20 words”。
通过以上步骤，您就可以成功构建一个基于Gemini模型的图像分析工具。
使用Python代码扩展图像分析功能
生成图像分析代码并调整Prompt
Vertex AI的强大之处在于它不仅提供图形界面，还允许开发者使用代码进行更精细的控制。以下是如何生成代码并调整Prompt的步骤：
-
创建Jupyter Notebook：在Vertex AI Workbench中，创建一个新的Jupyter Notebook，并将其命名为“image-analysis.ipynb”。确保kernel设置为Python 3。
-
复制并粘贴代码：从Vertex AI Prompt管理页面复制Python代码，并粘贴到Jupyter Notebook中。
-
安装依赖：在Jupyter Notebook中运行以下命令，安装必要的Python包：
pip install --upgrade google-genai。 -
调整Prompt参数：根据您的需求，调整代码中的Prompt参数，例如top_p、temperature和max_output_tokens。这些参数会影响AI模型生成结果的多样性和长度。
-
运行代码：运行Jupyter Notebook中的代码，查看图像分析结果。
-
实验不同的Prompt组合：通过调整不同的Prompt组合和参数，探索AI模型生成结果的多样性和准确性。
修改图像分析提示
- 添加关键词“Nature”：修改图像分析提示，要求生成的标语包含关键词“Nature”。
- 调整输出长度：修改代码，限制输出结果的长度不超过10个单词。
通过以上步骤，您可以利用Python代码，对图像分析工具进行更高级的定制和优化。
如何利用Gemini模型创建标语？
打造引人注目的产品标语
除了图像分析，Vertex AI还可以用于生成引人注目的产品标语。以下是具体步骤：
- 创建新的Prompt：在Vertex AI界面，点击“Create Prompt”，创建一个新的Prompt设计。
-
输入系统指令：在系统指令框中，输入以下内容：
Cymbal Direct is partnering with an outdoor gear retailer. They're launching a new line of products designed to encourage young people to explore the outdoors. Help them create catchy taglines for this product line. -
添加示例：为了引导AI模型生成符合期望的标语，可以添加一些示例。在Prompt设计界面的Prompt区域，点击“Add Examples”图标，然后输入以下示例：
-
输入：
Write a tagline for a durable backpack designed for hikers that makes them feel prepared. Consider styles like minimalist. -
输出：
Built for the Journey: Your Adventure Essentials.
-
输入：
- 设计Prompt参数：根据您的需求，设计Prompt参数，以定制生成的标语。例如，可以指定产品属性（耐用、轻便）、目标受众（年轻探险家、家庭）和情感共鸣（赋能、连接）。
下表总结了该过程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 创建新的Prompt设计 |
| 2 | 输入系统指令，描述产品和目标受众 |
| 3 | 添加示例，引导AI模型生成符合期望的标语 |
| 4 | 设计Prompt参数，定制生成的标语 |
| 5 | 点击提交按钮，生成标语选项 |
实验不同的Prompt组合：可以尝试不同的Prompt组合，以生成更多样化、更具创意的标语。
Vertex AI Prompt Design的优缺点分析
? Pros强大的平台支持：Vertex AI提供了一系列强大的工具和功能，支持Prompt的创建、测试、评估和管理。
灵活的模型选择：Vertex AI支持多种AI模型，包括Gemini，可以根据需求选择合适的模型。
代码扩展能力：Vertex AI允许开发者使用代码进行更精细的控制，实现Prompt的定制和优化。
自动化Prompt生成：利用AI模型自动生成Prompt，减少人工干预。
? Cons学习曲线陡峭：Vertex AI的功能较为复杂，需要一定的学习成本。
Prompt设计难度：设计高质量的Prompt需要经验和技巧。
资源消耗较高：运行AI模型需要消耗一定的计算资源。
需要调整安全参数，温度等参数以减少潜在风险
常见问题解答
Vertex AI Prompt Design Challenge Lab是什么？
Vertex AI Prompt Design Challenge Lab是一个实践性学习项目，旨在帮助开发者掌握Prompt工程的核心技术，并构建出更智能、更高效的AI应用。
进行挑战实验室需要哪些准备工作？
在开始挑战实验室之前，需要启动实验室，开启隐身模式，登录Google Cloud Console，并同意相关条款。
如何配置Vertex AI环境？
需要在Google Cloud Console中导航至Vertex AI，创建Prompt，配置Gemini模型，并选择与实验手册一致的区域。
如何添加图像素材到Prompt？
在Prompt设计界面的Prompt区域，点击“Add Media”图标，选择“Import from Cloud Storage”选项，然后选择实验手册中提供的图像文件。
如何使用Python代码扩展图像分析功能？
需要在Vertex AI Workbench中创建一个新的Jupyter Notebook，复制并粘贴Python代码，安装必要的Python包，并调整Prompt参数。
如何生成引人注目的产品标语？
需要在Vertex AI界面创建一个新的Prompt设计，输入系统指令，添加示例，并设计Prompt参数，以定制生成的标语。
如何保证在不同任务中使用的区域设置一致？
在Vertex AI界面创建prompt，确保advanced区域设置和manual区域设置与project ID 界面显示的区域设置一致。
为什么Task 4 无法run全部cell?
Task 4需要找到正确的Cell, 从Vertex AI 拷贝代码到cell里, 并Run这个cell, 不能RUN全部
如何用copy来的提示词替换掉原本的提示词
点编辑，把原本的提示词删掉，然后粘贴你复制的提示词即可，然后保存。
相关问题
Prompt工程的未来发展趋势是什么？
Prompt工程的未来发展趋势将更加注重Prompt的自动化生成和优化，以及Prompt的跨模型和跨任务迁移。随着AI技术的不断发展，Prompt工程将成为连接人类与AI的关键桥梁，推动AI应用的普及和发展。 未来的Prompt工程可能包括以下方面： 自动化Prompt生成：利用AI模型自动生成Prompt，减少人工干预。 Prompt优化算法：开发更高效的Prompt优化算法，提高AI模型的性能。 Prompt知识库：构建Prompt知识库，共享和复用Prompt设计经验。 Prompt安全：研究Prompt安全问题，防止AI模型生成有害内容。 Prompt标准化：推动Prompt标准化，提高Prompt的可移植性和可维护性。 此外，随着AI模型的多样化，Prompt工程还需要考虑Prompt的跨模型和跨任务迁移，以实现更广泛的应用。总之，Prompt工程的未来发展将更加注重自动化、智能化和安全性，为AI应用的创新提供更强大的支持。
