with语句是Python中确保资源安全释放的关键机制，通过上下文管理器协议（__enter__和__exit__）实现“无论是否出错，资源必被清理”，解决手动管理易遗漏、异常时清理失效等问题。
Python 中的 with 语句不是语法糖，而是资源安全释放的关键机制。它背后依赖的是上下文管理器协议（__enter__ 和 __exit__ 方法），核心目标是确保“无论是否出错，资源都必须被正确清理”。
with 语句到底解决了什么问题？
手动管理资源容易遗漏清理步骤，尤其在异常发生时：
- 文件打开后忘记
close()，导致文件句柄泄漏 - 数据库连接未关闭，连接池耗尽
- 线程锁未释放，引发死锁
传统写法需用 try...finally 保证清理，冗长且易错。而 with 把“获取资源 → 执行逻辑 → 清理资源”三步封装成原子操作，简洁又可靠。
自定义上下文管理器的两种写法
方式一：实现类（推荐用于复杂逻辑）
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定义一个含 __enter__ 和 __exit__ 方法的类：
class DatabaseConnection:
def __enter__(self):
self.conn = connect_to_db()
return self.conn
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
if self.conn:
self.conn.close()
# 返回 True 可抑制异常（慎用）
return False
使用时：
with DatabaseConnection() as db:
db.execute("SELECT * FROM users")
方式二：用 @contextmanager 装饰器（适合简单场景）
来自 contextlib，用生成器函数实现：
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def temporary_file(mode='w'):
f = open('temp.txt', mode)
try:
yield f
finally:
f.close()
注意：yield 前是 __enter__ 行为，finally 块对应 __exit__，自动处理异常传播。
常见内置上下文管理器与实用技巧
Python 标准库中多数 I/O 类型已原生支持：
-
open()：安全读写文件 -
threading.Lock()：自动加锁/解锁 -
tempfile.TemporaryDirectory()：临时目录自动清理 -
unittest.mock.patch()：测试中自动还原打桩
进阶技巧：
- 多个上下文可写在同一行：
with open('a') as a, open('b') as b: - 嵌套更清晰时，用反斜杠换行：
with open('x') as x, \\
open('y') as y: -
__exit__的三个参数可用于日志记录或条件处理（如只忽略特定异常）
避免常见误区
误区1：认为 with 会捕获异常
它不捕获异常，只是确保 __exit__ 一定执行。异常仍向上抛出，除非 __exit__ 显式返回 True。
误区2：在 __enter__ 中做耗时或可能失败的操作
若 __enter__ 抛异常，__exit__ 不会被调用。应确保初始化轻量、可靠；否则把关键逻辑移到 with 块内。
误区3：用 contextmanager 时忘了 try/finally
装饰器不自动加 finally，若需清理，必须显式写出（如上面 temporary_file 示例）。
