Go标准库encoding/csv包可高效读取CSV文件：先用csv.NewReader包装文件，逐行Read()获取字段切片；需手动映射表头到结构体字段，处理BOM、空行、字段缺失及类型转换；支持自定义分隔符、流式处理和并发解析。
Go语言标准库中的encoding/csv包提供了简洁、高效的方式读取CSV文件，无需第三方依赖。关键在于正确处理文件打开、编码、字段分隔、换行和错误边界。
基础读取：逐行解析CSV内容
使用csv.NewReader包装*os.File或任意io.Reader，调用Read()逐行获取[]string切片（每行字段）。
- 确保以只读方式打开文件：
os.Open("data.csv") - 用
defer file.Close()及时释放资源 -
reader.Read()返回一行数据，返回io.EOF表示结束 - 注意：默认以逗号分隔，支持带引号字段和换行符（如"hello
world"）
结构化解析：将CSV映射到Go结构体
标准库不直接支持结构体自动绑定，需手动按列赋值。推荐先读取表头（第一行），再用map[string]int建立列名→索引映射，提升可维护性。
- 调用一次
reader.Read()获取header切片 - 遍历header构建字段名到下标的映射，例如
colIndex["name"] = 0 - 后续每行用该映射安全取值：
row[colIndex["email"]] - 对数字、布尔等类型做显式转换（如
strconv.Atoi），并检查错误
处理常见问题：编码、空行与错误容错
真实CSV常含BOM头、空行、缺失字段或类型错误。需主动应对：
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- 读取前跳过UTF-8 BOM：
bytes.TrimPrefix(buf, []byte("\xef\xbb\xbf")) - 忽略空行：
if len(row) == 0 { continue } - 字段数不匹配时，用
len(row)判断是否截断或补默认值 - 关键字段缺失或转换失败时，记录日志或跳过该行，避免panic
进阶技巧：流式处理大文件与自定义分隔符
对于GB级CSV，避免全量加载；可结合bufio.Scanner或设置reader.FieldsPerRecord增强校验。
- 用
csv.NewReader(bufio.NewReader(file))减少系统调用开销 - 设
reader.Comma = '\t'支持TSV；设reader.TrimLeadingSpace = true自动去首尾空格 - 启用严格模式：
reader.FieldsPerRecord = -1允许每行字段数不同；设为正整数则校验一致性 - 配合
goroutine + channel实现并发解析（注意共享reader需加锁或拆分Reader）
