评估去中心化存储项目实际使用量需聚焦链上订单、长期存储、生态集成、证明覆盖率及检索热度五维度：核查30天有效订单与独立租户比值，分析90天以上活跃订单的CID可访问性，统计主流应用API调用频次与payload，验证非官方节点PoSt占比，监测公共网关对CID的真实请求热度。
评估去中心化存储项目的实际使用量需聚焦链上与协议层可验证数据，排除营销口径中的模糊指标。
币圈加密货币主流交易平台官网注册地址推荐：
Binance币安：
欧易OKX：
火币htx：
Gateio芝麻开门：
一、检查链上存储订单总量与活跃租户数
链上订单是存储需求的真实映射，每笔有效订单对应一次付费存储行为，租户地址去重后反映真实用户规模。
1、访问项目主网区块浏览器，筛选调用核心存储合约（如deal、createStorageDeal）的交易。
2、统计过去30天内成功执行且未被终止的订单数量，排除gas失败或回滚交易。
3、提取所有下单地址，通过地址聚类工具识别关联账户，计算独立租户地址数量。
4、对比订单总量与租户数比值，若单租户平均订单数长期高于5，需核查是否存在自动化刷 单行为。
二、分析已验证数据的实际存储时长分布
短期存续订单可能为测试或临时缓存，持续在网超90天的数据更能体现真实业务嵌入深度。
1、调取项目状态机中active deals字段，过滤startEpoch与currentEpoch差值大于2700（约90天）的条目。
2、按时间窗口（每周）统计该类长期订单的累计字节数增量。
3、提取这些订单绑定的内容标识符（CID），在IPFS公共网关尝试解析，验证其内容可访问性与完整性。
4、若某周新增长期存储量中超过60%的CID返回404或哈希校验失败，表明该部分数据未真实落盘或已失效。
三、追踪跨生态应用集成度与调用频次
主流DeFi、NFT或DAO工具对该项目存储接口的调用频率，反映其是否成为生产环境基础设施。
1、定位项目公开API端点（如/estuary/api/v1/deal、/web3/storage/upload），通过Cloudflare日志或Rate Limit计数器获取调用来源域名。
2、识别前20个高频调用方，确认其是否为知名协议（如Lens Protocol、Mirror.xyz、Aavegotchi）。
3、对每个来源域名，统计其每日成功上传请求数及平均payload大小（排除小于1KB的元数据请求）。
4、若某应用单日上传量突增300%且payload集中于固定模板哈希，需核查是否为批量生成测试数据。
四、核验存储证明链的链下验证覆盖率
项目依赖定期生成时空证明（PoSt）来证实数据持续可用，验证节点参与率直接影响数据可信度。
1、进入项目共识层浏览器，查看最近10个证明周期内提交的有效PoSt数量占理论应提交总数的比例。
2、筛选出由非官方节点运营者（非项目基金会控制地址）提交的证明，计算其占比。
3、调取随机3个证明周期内的扇区ID列表，使用公开sector info工具反查其原始存储内容类型（如video、json、image）。
4、若连续5个周期中非官方节点证明占比低于35%，说明网络验证权过度集中，实际使用量存疑。
五、比对内容寻址网络中的真实检索热度
IPFS或Filecoin网络中对项目所产CID的外部GET请求量，体现数据是否被真实消费而非仅存档。
1、从公共网关（如dweb.link、ipfs.io）日志中提取针对该项目CID前缀（如bafy...）的HTTP 200响应记录。
2、按CID分组统计过去7天被不同IP地址请求的次数，剔除同一IP每小时重复请求超过10次的异常流。
3、对请求量Top 100的CID，使用content-descriptor工具解析其MIME类型与文件头信息。
4、若其中视频类CID平均请求延迟高于800ms或JSON类CID中含大量"test"、"demo"字段，表明高热度数据缺乏生产级应用场景。
