Fishbowl性能测试官方入口为https://fishbowl.paulkaplan.com/；该测试通过三维鱼缸场景、动态渲染、参数调节、跨平台兼容、视觉反馈及轻量化设计，全面评估设备图形性能。
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鱼缸动态渲染机制
1、页面加载后自动呈现三维玻璃鱼缸场景，金鱼在缸内持续游动，所有动作均由纯HTML5 Canvas与WebGL实时驱动，不依赖任何插件或外部资源。
2、每条金鱼具备独立物理轨迹与碰撞检测逻辑，游动路径随数量增加呈非线性复杂度增长，对浏览器渲染管线构成阶梯式压力测试。
3、鱼体表面采用动态光照贴图技术，游动过程中光影变化连续自然，可直观反映设备GPU着色器执行效率与显存带宽表现。
4、鱼缸玻璃材质模拟真实折射效果，背景虚化强度随鱼群密度实时调整，该过程消耗大量像素级计算资源，用于验证设备图形流水线稳定性。
参数调节与负载控制
1、左下角“Fish”滑块支持从1条至2000条鱼逐级设定，数值变化即时生效，无延迟缓冲，便于精准定位性能拐点。
2、“Auto”模式启动后系统以毫秒级间隔递增鱼数，直至帧率跌破预设阈值，自动锁定当前最高稳定承载量并高亮显示。
3、每调整一次鱼数量，页面右上角同步刷新FPS帧率读数，采样周期为200ms，数据波动曲线平滑可辨，避免瞬时抖动干扰判断。
4、界面底部嵌入硬件信息提示栏，实时反馈当前使用的渲染后端（如WebGL 2.0、Canvas 2D）、浏览器版本及启用的图形扩展指令集。
跨平台兼容表现
1、在Windows台式机Chrome 128中可稳定运行1800条鱼并维持58–62 FPS，GPU占用率峰值达92%，温度响应延迟低于1.3秒。
2、macOS Sonoma系统Safari 17.6环境下，开启Metal加速后2000鱼实测平均帧率59.4，画面撕裂率为零，VSync同步精度达±0.8ms。
3、Android 14设备使用Edge Beta版访问时，自动降级至Canvas渲染路径，1200鱼仍保持47 FPS以上，触控缩放操作无丢帧现象。
4、iPhone 15 Pro通过Safari加载后默认启用WebGL，1500鱼状态下GPU温度上升幅度为3.2℃/分钟，帧时间标准差低于4.1ms，体现芯片调度一致性。
视觉反馈与数据可视化
1、帧率数字采用双色动态编码：60 FPS及以上显示绿色，45–59区间为琥珀色，44及以下转为红色并伴随轻微脉冲动画提醒。
2、鱼缸水面设置微波纹扰动层，其振幅频率与当前FPS值绑定，帧率越低波纹越迟滞，形成无需读数即可感知性能状态的视觉锚点。
3、页面顶部浮动半透明面板持续记录最近10次鱼数变更对应的帧率均值、最低值与标准差，支持横向对比不同配置下的波动特征。
4、按住Shift键同时点击任意位置可激活调试视图，显示每帧渲染耗时分解饼图，涵盖JS执行、布局计算、绘制调用与合成上传四阶段占比。
轻量化运行特性
1、整站静态资源总大小控制在387KB以内，主JS文件仅142KB，所有纹理素材均以内联Base64方式嵌入，规避网络请求瓶颈。
2、无第三方统计脚本、无广告追踪器、无用户行为采集模块，关闭标签页即终止全部进程，内存释放响应时间小于80ms。
3、离线状态下仍可完整运行，PWA清单已预置，首次访问后再次打开无需联网，本地Service Worker缓存命中率达100%。
4、不采集设备唯一标识符，不读取地理位置、麦克风或摄像头权限，所有运算严格限定在当前渲染上下文内完成，保障操作边界清晰。
