Python闭包绑定变量引用而非值，导致循环中多个闭包共享同一变量最终值；正确做法是用默认参数固化当前值或通过封装函数传入，可通过__closure__和co_freevars验证闭包结构。
Python闭包中变量绑定发生在内层函数定义时，而非调用时；但绑定的是变量的引用，不是值本身——这导致常见“循环中闭包捕获相同变量”的问题。
闭包如何捕获外部变量
当内层函数（如嵌套函数）引用了外层函数的局部变量，且该内层函数在外部被返回或传递出去，就构成闭包。此时 Python 会把被引用的变量打包进内层函数的 __closure__ 属性中，每个元素是一个 cell 对象，保存对实际对象的引用。
- 闭包捕获的是“名字”对应的当前绑定，不是快照值
- 如果外层变量后续被修改，闭包里看到的就是新值（除非该变量是不可变对象且未被重赋值）
- 关键点：for 循环中定义多个闭包，它们共享同一个循环变量名的 cell 引用
典型陷阱：循环中创建闭包
如下代码本意是生成 3 个函数，分别返回 0、1、2，但实际都返回 2：
funcs = []
for i in range(3):
funcs.append(lambda: i)
print([f() for f in funcs]) # [2, 2, 2]
原因：所有 lambda 都闭包了同一个变量 i，循环结束时 i == 2，所以每次调用都读取这个最终值。
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- ✅ 正确写法：用默认参数固化当前值：
lambda x=i: x - ✅ 或改用闭包函数封装：
def make_f(x): return lambda: x，再funcs.append(make_f(i)) - ⚠️ 注意：
nonlocal i在这种场景不适用，因为i是 for 的迭代变量，不是外层函数的局部变量
验证闭包结构：看 __closure__
可通过函数对象的 __closure__ 和 __code__.co_freevars 查看实际绑定的变量：
def outer(x):
def inner():
return x
return inner
f = outer(42)
print(f.code.co_freevars) # ('x',)
print(f.closure[0].cell_contents) # 42
-
co_freevars是元组，列出闭包引用的变量名 -
__closure__是元组，每个cell对应一个自由变量，其cell_contents是当前值 - 若函数无自由变量，
__closure__为None
可变对象 vs 不可变对象的影响
闭包绑定的是引用，因此对可变对象（如 list、dict）的原地修改，会影响所有闭包：
def make_adders():
data = []
res = []
for i in range(3):
res.append(lambda: data.copy()) # 每次都返回当前 data 副本
data.append(i)
return res
adders = make_adders()
print([f() for f in adders]) # [[0], [0, 1], [0, 1, 2]]
- 所有 lambda 共享同一份
data列表 - 每次调用
lambda时才执行data.copy()，所以得到不同状态 - 若改为
lambda d=data: d.copy()，则每个闭包固定绑定循环当时的data引用（仍是同一对象），结果不变
