本文详解如何使用 java 正确读取文本文件并精确统计用户指定单词在整个文件中的完整匹配次数，修正常见逻辑错误（如仅读首行、未逐行遍历、误用 `contains()` 导致子串误判等），并提供健壮、可运行的完整示例代码。
在原始代码中，存在几个关键性逻辑缺陷，直接导致计数始终为 0：
- 仅读取首行：szSearch = br.readLine(); 只读了一次第一行，后续未循环读取；
- 错误使用 contains()：while (szSearch.contains(szWord)) 并非计数逻辑——它会无限循环（因 szSearch 不变）或直接跳过，且 contains() 匹配的是子字符串（如搜索 "long" 会错误匹配 "longer" 或 "belong"）；
- 未按单词边界分割：未对每行内容进行合理分词，无法实现“完整单词”匹配。
✅ 正确做法是：逐行读取 → 按空白符切分为单词数组 → 逐个比对是否完全相等（区分大小写或忽略大小写）→ 累加匹配次数。
以下是修复后的完整、生产就绪代码（使用 try-with-resources 自动资源管理，增强健壮性与可读性）：
import java.io.*;
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public class WordCounter {
public static void main(String[] args) {
Scanner szKeyboard = new Scanner(System.in);
System.out.print("What word are you searching for? ");
String targetWord = szKeyboard.nextLine().trim();
System.out.println("Searching the file...");
int count = 0;
String fileName = "WORDLIST.txt";
// 使用 try-with-resources 自动关闭流，更安全简洁
try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(fileName))) {
String line;
while ((line = br.readLine()) != null) {
// 按空白字符（空格、制表符、换行等）分割为单词
String[] words = line.split("\\s+");
for (String word : words) {
// 去除单词前后可能的标点/空格，并进行精确匹配（可选：忽略大小写用 .equalsIgnoreCase）
if (!word.isEmpty() && word.equals(targetWord)) {
count++;
}
}
}
} catch (FileNotFoundException e) {
System.err.println("Error: File '" + fileName + "' not found.");
} catch (IOException e) {
System.err.println("Error reading file: " + e.getMessage());
} finally {
szKeyboard.close();
}
System.out.println("The word \"" + targetWord + "\" appears " + count + " times in the file " + fileName + ".");
System.out.println("\n\n--- File End ---");
}
}? 关键改进说明：
fortran语言语法 WORD版
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本文档主要讲述的是fortran语言语法；FORTRAN是世界上最早出现的高级编程语言，是工程界最常用的编程语言，它在科学计算中（如航空航天、地质勘探、天气预报和建筑工程等领域）发挥着极其重要的作用。经过40多年的发展，伴随着FORTRAN语言多次版本的更新及相应开发系统的出现，其功能不断完善，最新版本的开发系统几乎具备了VC、VB的所有特点，如图形界面编程、数据库等。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
- ✅ 使用 while ((line = br.readLine()) != null) 实现逐行遍历全文件；
- ✅ line.split("\\s+") 基于正则 \\s+（一个或多个空白符）准确分词，避免空字符串干扰；
- ✅ word.equals(targetWord) 确保全词精确匹配（若需忽略大小写，替换为 word.equalsIgnoreCase(targetWord)）；
- ✅ try-with-resources 替代手动 close()，杜绝资源泄漏风险；
- ✅ 细粒度异常处理：分别捕获 FileNotFoundException 和通用 IOException，提升调试友好性。
⚠️ 注意事项：
- 若 WORDLIST.txt 中单词以逗号、句号等标点连接（如 "hello, world."），建议先用正则清洗：word = word.replaceAll("[^a-zA-Z]", "")；
- 对于超大文件，可考虑使用 Files.lines(Paths.get(fileName)) 配合 Stream API 进行函数式处理；
- 生产环境推荐使用 Apache Commons IO 或 Guava 库简化 I/O 操作，但本例保持零依赖，纯 JDK 实现。
掌握此模式后，你不仅能准确统计单词频次，还可轻松扩展为：统计多词、生成词频表、支持正则模糊匹配等高级功能。
