Python函数本质是运行时一等对象，其行为由code、globals、closure三属性共同决定；def是语句，立即创建函数对象并绑定名称，lambda是表达式，延迟求值；闭包自由变量存于__closure__中，del无法删除；装饰器需正确使用@wraps(func)确保元信息准确。
这个标题没有实际技术信息，无法对应到具体可操作的问题或知识点。
Python 函数学习的关键不在编号或“教程”字样，而在于你当前卡在哪一步：是 def 和 lambda 的语义差异没理清？还是闭包中 nonlocal 的作用域行为让你调试失败？又或者你在用 functools.wraps 写装饰器时发现 help() 显示的函数签名不对？
真正影响实战的是这些细节：
为什么 def 定义的函数在模块导入时就执行，而 lambda 不会？
本质区别在于函数对象的创建时机和绑定方式：def 是语句，执行到它时立即生成函数对象并绑定名称；lambda 是表达式，只在被调用或赋值时求值。
常见误用：在循环里用 lambda 捕获变量，结果所有函数都引用同一个后期值（如 i 最终值）。解决方法是用默认参数固化当前值：lambda x, i=i: x + i。
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闭包里的自由变量怎么查？为什么 del 不能删掉它？
自由变量存储在函数对象的 __closure__ 属性里，每个元素是 cell 对象，其 cell_contents 才是真实值。
注意：del 只能删局部变量名，删不掉闭包引用——只要外层函数返回了内层函数，cell 就仍被持有。
验证方式：
def make_adder(x):
return lambda y: x + y
f = make_adder(10)
print(f.__closure__[0].cell_contents) # 输出 10
装饰器加了 @functools.wraps 后，__name__ 和 __doc__ 还不对？
可能原因有三个：
• 没真正调用 @functools.wraps(func)（漏写了括号）
• 把 @wraps 放在了错误位置（必须紧贴内层函数定义前）
• 装饰器本身嵌套过深，中间某层没转发 __name__
正确写法示例：
from functools import wraps
def my_dec(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
函数不是语法糖，是运行时的一等对象。它的行为由 code、globals、closure 共同决定——看懂这三个属性，比刷几百道“函数题”更能避开线上 bug。
