若VSCode中Jupyter插件内核无法启动、单元格不响应或变量面板空白，需依次检查Python解释器关联、手动注册内核、禁用冲突扩展并重置设置、清除插件缓存与会话数据。
如果您在VSCode中使用Jupyter插件进行Python代码编写与数据探索，但发现内核无法启动、笔记本单元格不响应或变量面板空白，则可能是由于插件配置异常、Python环境未正确关联或内核依赖缺失所致。以下是解决此问题的步骤：
本文运行环境：MacBook Air，macOS Sequoia。
一、检查并重新关联Python解释器
VSCode的Jupyter插件需明确绑定一个支持ipykernel的Python环境，否则无法加载内核。若解释器路径错误或未安装必要包，交互式执行将失败。
1、按下 Cmd+Shift+P 打开命令面板。
2、输入 Python: Select Interpreter 并回车。
3、从列表中选择一个已安装 ipykernel 的Python环境（如通过pip install ipykernel安装过）。
4、重启VSCode窗口使配置生效。
二、手动安装并注册Jupyter内核
当VSCode识别到Python解释器但未列出对应内核时，说明该环境尚未向Jupyter注册。需在终端中显式执行注册命令，使插件可探测到可用内核。
1、在VSCode集成终端中激活目标Python环境（如使用conda activate myenv 或 source venv/bin/activate）。
2、运行命令：python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"。
1、数据调用该功能使界面与程序分离实施变得更加容易，美工无需任何编程基础即可完成数据调用操作。2、交互设计该功能可以方便的为栏目提供个性化性息功能及交互功能，为产品栏目添加产品颜色尺寸等属性或简单的留言和订单功能无需另外开发模块。3、静态生成触发式静态生成。4、友好URL设置网页路径变得更加友好5、多语言设计1)UTF8国际编码; 2)理论上可以承担一个任意多语言的网站版本。6、缓存机制减轻服务器
3、刷新VSCode右上角内核选择器，确认新内核名称已出现。
三、禁用冲突扩展并重置Jupyter设置
部分扩展（如Python Test Explorer、Pylance高级类型检查）可能干扰Jupyter插件的消息通道或内核通信协议，导致单元格执行卡顿或输出丢失。
1、点击左侧活动栏的扩展图标，搜索 Jupyter，确保其状态为启用。
2、依次禁用名称含 Test、Linter、Formatter 的第三方Python相关扩展。
3、打开设置（Cmd+,），搜索 jupyter.experiments.optInto，将其值设为 [] 以关闭实验性功能。
四、清除Jupyter插件缓存与会话数据
Jupyter插件会在本地存储内核会话状态、临时文件及渲染缓存。若这些文件损坏，可能导致变量面板无响应或Markdown单元格渲染异常。
1、关闭所有已打开的.ipynb文件。
2、在VSCode中执行命令：Developer: Toggle Developer Tools，切换至Console标签页，粘贴并运行：localStorage.removeItem('jupyter.kernelState')。
3、前往用户目录下的 ~/.vscode/extensions/ms-toolsai.jupyter-*/out/，删除其中的 cache 子文件夹。
