JavaScript 中实现用户 ID 搜索过滤并为每个匹配项创建独立容器

以下是优化后的完整实现：

let data = [
    {Id: '123', Name: 'John Doe', Gender: 'Male'},
    {Id: '213', Name: 'Wilma Gil', Gender: 'Female'}, 
    {Id: '312', Name: 'Peter Lee', Gender: 'Male'},
    {Id: '421', Name: 'Chezka Ong', Gender: 'Female'}
];

const inputField = document.getElementById("search");
const container = document.getElementById("container");

const filter = () => {
    const input = inputField.value.trim(); // 建议添加 trim() 防止空格干扰
    container.innerHTML = ""; // ✅ 关键：先清空容器

    if (!input) {
        console.log('搜索输入为空');
        return;
    }

    // ✅ filter 筛选匹配项 → map 生成 HTML 字符串 → join 合并为单个字符串
    const html = data
        .filter(user => user.Id.includes(input))
        .map(({ Id, Name, Gender }) => `
            

                
ID: ${Id}
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姓名: ${Name}

							

								
								

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性别: ${Gender}
            
        `)
        .join("");

    container.innerHTML = html; // ✅ 一次性插入全部结果
};

? 关键改进说明：

• container.innerHTML = "" 在每次执行前重置容器，防止历史结果残留；
• filter(...).map(...).join("") 链式调用替代 for 循环，逻辑更直观、不易出错；
• 每个匹配用户都生成独立
  ，天然满足“分离容器”需求；
• 使用 trim() 处理用户可能输入的首尾空格，提升健壮性；
• 推荐为 .person 添加 CSS 类（如 .container > .person）以保持样式一致性。

⚠️ 注意事项：

• 若数据量较大（>1000 条），建议防抖（debounce）搜索事件，避免频繁重绘；
• includes() 是大小写敏感匹配；如需忽略大小写，可用 user.Id.toLowerCase().includes(input.toLowerCase())；
• 生产环境应避免直接使用 innerHTML 渲染不可信数据，此处因 data 为静态可信源，可接受；若来源不可控，请改用 textContent 或 DOM API 构建。

通过以上重构，输入 "12" 将精准匹配 ID 为 "123" 和 "312" 的用户，并各自渲染为独立蓝色卡片，完全符合你的预期效果。