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如何实现Javascript的缓存策略_怎样用Javascript优化数据请求?

紅蓮之龍

紅蓮之龍

发布时间:2025-12-31 22:57:08

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来源于php中文网

原创

缓存策略的核心是控制请求是否发出,JavaScript通过Map内存缓存、fetch自定义cache模式及localStorage持久化实现业务级缓存,需结合过期机制与缓存键设计。

如何实现javascript的缓存策略_怎样用javascript优化数据请求?

缓存策略的核心其实是「控制请求是否发出」

JavaScript 本身不提供全局缓存机制,所谓“JS 缓存策略”,本质是开发者在 fetchXMLHttpRequest 发起前,主动判断:这个数据我有没有、还新不新?该不该跳过网络请求?浏览器的 HTTP 缓存(如 Cache-Control)由服务端控制,JS 层能做的,是补充它做不到的事——比如按业务逻辑缓存用户偏好、临时 token、列表页筛选结果等。

用 Map + 时间戳实现轻量级内存缓存

适合短期、单页生命周期内的数据复用,比如搜索建议、用户资料快照。不用引入第三方库,几行就能落地:

const memoryCache = new Map();

function getCachedData(key) { const item = memoryCache.get(key); if (!item) return null; if (Date.now() - item.timestamp > 5 60 1000) { // 5 分钟过期 memoryCache.delete(key); return null; } return item.value; }

function setCachedData(key, value) { memoryCache.set(key, { value, timestamp: Date.now() }); }

  • MapObject 更适合做缓存键(支持任意类型 key,包括对象引用)
  • 过期时间写死在代码里容易失控,建议抽成配置项或从响应头读取 max-age
  • 注意:页面刷新后 Map 清空,这不是 bug,是预期行为;要持久化请用 localStorageindexedDB

fetch 配合 cache mode 和自定义缓存键

浏览器原生 fetch 支持 cache 选项,但默认只响应服务端设置的 Cache-Control。想绕过它、强制走 JS 控制逻辑,就得禁用浏览器缓存:

  • cache: 'no-store':每次请求都发出去,JS 自己决定要不要用缓存值
  • cache: 'only-if-cached':仅从 HTTP 缓存取,失败直接 reject(需配合 credentials: 'same-origin' 等限制)
  • 缓存键不能只用 URL:带 token 的请求、不同分页参数的列表,URL 相同但内容不同 → 应拼接关键参数生成唯一 cacheKey

示例中避免重复请求同一用户资料:

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const userCache = new Map();

async function fetchUser(userId) { const cacheKey = user:${userId}; const cached = getCachedData(cacheKey); if (cached) return cached;

const res = await fetch(/api/users/${userId}, { cache: 'no-store' // 不让浏览器插手 }); const data = await res.json(); setCachedData(cacheKey, data); return data; }

localStorage 缓存要注意序列化和容量限制

适合保存用户设置、离线可用的静态资源路径等低频更新数据。但别把它当数据库用:

  • localStorage.setItem() 只接受字符串,必须用 JSON.stringify(),取回时要 JSON.parse(),失败会静默抛错
  • 多数浏览器上限约 5–10MB,单个 key 值超长可能触发 QuotaExceededError
  • 不同协议/端口/子域名间不共享,http://a.comhttps://a.com 是两个独立空间
  • 没过期机制,自己加 expires 字段并每次读取时校验

简单封装防崩:

function safeSetItem(key, value) {
  try {
    localStorage.setItem(key, JSON.stringify({
      value,
      expires: Date.now() + 24 * 60 * 60 * 1000 // 24 小时后过期
    }));
  } catch (e) {
    console.warn('localStorage full or blocked:', e);
  }
}

function safeGetItem(key) { try { const item = localStorage.getItem(key); if (!item) return null; const parsed = JSON.parse(item); if (parsed.expires && Date.now() > parsed.expires) { localStorage.removeItem(key); return null; } return parsed.value; } catch (e) { console.warn('JSON parse failed for', key, e); return null; } }

真正难的不是写几行缓存代码,而是判断哪些数据值得缓、缓多久、失效时怎么通知 UI 更新——这些都得贴着业务来定,没有通用解。

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