Python内置函数是无需导入即可直接使用的高效工具，覆盖类型转换、数值计算、逻辑判断、对象检查、迭代控制等核心场景，能显著提升代码可读性与执行效率。
Python内置函数是语言最基础、最高效的工具集，无需导入即可直接使用，覆盖数据类型转换、集合操作、逻辑判断、迭代控制、对象检查等核心场景。掌握它们能显著减少依赖第三方库、提升代码可读性与执行效率。
类型转换与数据构造
这类函数用于快速生成或转换基础对象，是日常编码最高频的一类。
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int(), float(), str(), bool()：基础类型转换，支持字符串解析（如
int("123")）和进制指定（如int("1010", 2)）；注意空字符串转数字会报错 -
list(), tuple(), set(), dict(), frozenset()：从可迭代对象构建容器，
dict()支持键值对序列（dict([('a',1),('b',2)])）或关键字参数（dict(a=1,b=2)） - range()：生成不可变整数序列，常用于循环和索引；支持 start/stop/step 三参数，不立即展开内存
数值与逻辑运算辅助
它们简化常见计算逻辑，避免手写冗余条件或循环。
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abs(), round(), max(), min(), sum(), pow()：分别处理绝对值、四舍五入（可指定小数位）、极值、求和、幂运算；
sum()可接受起始值（sum([1,2,3], 10)返回 16） -
all(), any()：对可迭代对象做逻辑聚合；
all([])返回True（空真），any([])返回False（空假） - divmod(), bin(), hex(), oct()：分别返回商余元组、二进制/十六进制/八进制字符串表示，适合底层处理或调试
对象检查与反射能力
用于运行时探查对象属性、类型和结构，支撑动态编程与调试。
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type(), isinstance(), issubclass()：类型判断三件套；优先用
isinstance(obj, cls)替代type(obj) == cls，因支持继承关系 -
dir(), hasattr(), getattr(), setattr(), delattr()：组合实现属性发现与动态访问；
getattr(obj, 'x', default)提供安全默认值，避免 AttributeError -
id(), repr(), str(), callable()：获取对象唯一标识、开发者友好字符串表示、用户友好字符串表示、判断是否可调用；
repr()常用于日志和调试输出
迭代与函数式工具
支持简洁表达“对每个元素做某事”，是函数式风格的关键支撑。
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len(), sorted(), reversed(), enumerate(), zip()：长度统计、排序（返回新列表）、反向遍历、带索引迭代、多序列并行打包；
sorted()支持key和reverse参数，不修改原对象 -
map(), filter(), reduce()：注意
reduce()不在内置函数中，需from functools import reduce；map()和filter()返回迭代器，适合大数据流处理 -
next(), iter()：手动控制迭代过程；
next(it, default)防止 StopIteration 异常，常用于解析协议或自定义迭代逻辑
不复杂但容易忽略。熟练运用这些函数，能让代码更接近“说人话”——比如用 any(x > 0 for x in nums) 替代写循环判断，用 dict(zip(keys, values)) 一键配对构造字典。关键是理解每个函数的输入约束、返回特性与边界行为。
