在 Go 中需初始化随机源避免重复序列，Go 1.20 前用 rand.Seed(time.Now().UnixNano())，之后推荐 r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))；再用 r.Intn(100)+1、r.Float64()*5.0、r.Intn(2)==0 分别生成 1–100 整数、0.0–5.0 浮点数和布尔值。
在 Go 中使用 math/rand 生成随机数，关键在于正确初始化随机数生成器（避免重复种子），并根据需求选择合适的随机方法。默认的全局随机源是确定性的，不加初始化会导致每次运行结果相同。
初始化随机源（避免固定序列）
Go 的 rand 包默认使用固定种子（如 1），所以必须显式设置种子才能获得真正“随机”的效果。推荐用当前时间纳秒值作为种子：
-
rand.Seed(time.Now().UnixNano())—— 适用于简单场景（Go 1.20 之前必需） - Go 1.20+ 推荐使用独立的随机源：
r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))，避免污染全局状态
生成常见类型的随机数
使用 rand.Intn(n) 获取 [0, n) 范围内的整数；用 rand.Float64() 得到 [0.0, 1.0) 的浮点数：
- 随机整数（例如 1–100）：
r.Intn(100) + 1 - 随机浮点数（例如 0.0–5.0）：
r.Float64() * 5.0 - 随机布尔值：
r.Intn(2) == 0或r.Float64()
生成随机字符串或字节切片
结合 rand.Intn() 和字符集可构造随机字符串：
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- 定义字母表（如大小写字母 + 数字）：
const letters = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789" - 逐位采样：
letters[r.Intn(len(letters))]，拼接成指定长度字符串 - 更高效方式：预分配字节切片，用
r.Read()（需导入crypto/rand）适合密码学安全场景，但math/rand不适用
生成结构化随机数据（如用户、订单）
组合基础随机方法即可模拟真实数据：
- 姓名：从预设姓氏/名字列表中随机选取再拼接
- ID：用
rand.Int63()生成唯一长整型，或混入时间戳+随机后缀 - 时间：用
time.Now().Add(-time.Hour * time.Duration(r.Int63n(24*30)))生成过去一个月内的随机时间 - 注意：若需并发安全，每个 goroutine 应使用自己的
*rand.Rand实例，或加锁
不复杂但容易忽略——只要记得初始化种子、按需选方法、区分是否需要密码学安全，就能稳定生成符合预期的随机数据。
