如何使用 Super CSV 将 CSV 记录自动映射为指定类的实例

本文介绍如何借助 super csv 库，将 csv 文件中的记录（如员工信息）动态映射为运行时传入类名所对应的 java 对象实例，支持字段名自动绑定、类型安全转换与批量处理。

在基于 Spring Boot 或其他 Java Web 框架开发文件导入接口时，常需接收上传的 CSV 文件，并将其解析为业务实体（如 Employee）后持久化到数据库。此时若仅依赖 Apache Commons CSV，它仅提供原始 CSVRecord（类似 Map 的行视图），不支持自动反射构造对象——开发者需手动调用 setter 或通过 Constructor 构建实例，既繁琐又易出错。

Super CSV 是更优解：它内置 CsvBeanReader，可依据 CSV 表头（header）与 Java Bean 的字段名（或自定义注解）自动完成类型转换与属性赋值，且支持泛型动态解析。

✅ 基础准备

1. 添加依赖（Maven）：

   
    net.sf.supercsv
    super-csv
    2.4.0
   

2. 定义目标 Bean（以 Employee 为例）：

   

   微信 WeLM

   WeLM不是一个直接的对话机器人，而是一个补全用户输入信息的生成模型。

   下载

   public class Employee {
    private Long id;
    private String firstName;
    private String lastName;
   
    // 必须提供无参构造器
    public Employee() {}
   
    // getter/setter 省略（IDE 自动生成即可）
   }

⚠️ 注意：Super CSV 要求 Bean 具备无参构造器，且字段名（或 @CsvColumn 注解值）必须与 CSV 表头严格一致（忽略大小写默认不敏感，但建议保持统一）。

✅ 动态映射实现（支持运行时类名）

以下代码演示如何根据前端传入的 className（如 "com.example.Employee"）动态加载类并完成 CSV 映射：

import org.supercsv.io.CsvBeanReader;
import org.supercsv.prefs.CsvPreference;

import java.io.FileReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public List