MySQL高并发事务关键在于用得对、用得稳:控制短事务边界、选READ COMMITTED隔离级别、WHERE走索引精准加锁、捕获死锁错误并幂等重试。

MySQL在高并发场景下使用事务,核心不是“用不用事务”,而是“怎么用得对、用得稳”。关键在于减少锁冲突、控制事务粒度、避免长事务,并配合合理的隔离级别和索引设计。
控制事务边界:短小、明确、及时提交
高并发下最常见问题是长事务——它会持有锁时间过长,阻塞其他事务,甚至拖垮整个数据库。事务应只包裹真正需要原子性的一组操作,且越快结束越好。
- 避免在事务内做网络请求、文件读写、复杂计算等耗时操作
- 不要把用户交互(如等待前端确认)放在事务中
- 用START TRANSACTION显式开启,COMMIT或ROLLBACK必须成对出现,禁止依赖自动提交(autocommit=1)来“假装”事务
- 例如:扣减库存 + 记录订单,这两个操作必须在一个事务里;但生成支付链接、发短信通知这些,应该在事务外异步处理
合理选择隔离级别:读已提交(RC)通常是高并发首选
MySQL默认是可重复读(RR),它通过间隙锁(Gap Lock)防止幻读,但在写多读多场景下容易引发锁竞争和死锁。大多数业务并不需要RR的强一致性,READ COMMITTED既能避免脏读,又大幅减少锁范围,提升并发能力。
1、对ASP内核代码进行DLL封装,从而大大提高了用户的访问速度和安全性;2、采用后台生成HTML网页的格式,使程序访问速度得到进一步的提升;3、用户可发展下级会员并在下级购买商品时获得差额利润;4、全新模板选择功能;5、后台增加磁盘绑定功能;6、后台增加库存查询功能;7、后台增加财务统计功能;8、后台面值类型批量设定;9、后台财务曲线报表显示;10、完善订单功能;11、对所有传输的字符串进行安全
- 确认业务能否接受“同一事务中两次SELECT可能看到不同数据”(即不可重复读)
- 如果用RC,InnoDB只对被修改的行加记录锁,不加间隙锁(除非显式加锁如SELECT ... FOR UPDATE)
- 可在会话级设置:SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
优化锁行为:少锁、快锁、精准锁
锁是并发性能瓶颈的直接来源。要让事务“锁得准、放得快”:
- WHERE条件必须走索引,否则会升级为表锁或全表扫描+行锁,极大增加冲突概率
- 更新前尽量先用SELECT ... FOR UPDATE加锁,但务必带有效索引条件,且避免ORDER BY、LIMIT等导致锁范围扩大
- 批量更新拆分为小批量(如每次100条),避免单个UPDATE语句锁住几千行
- 考虑乐观锁替代悲观锁:在更新语句中加入版本号或时间戳校验,失败则重试(适合冲突率低的场景)
规避死锁与重试机制不可少
即使设计再好,高并发下死锁仍无法完全避免。重点不是消灭死锁,而是快速识别、安全重试。
- 捕获MySQL错误码1213(Deadlock found)或1205(Deadlock timeout)
- 在应用层实现幂等重试逻辑(最多2~3次),注意检查业务状态避免重复执行
- 用SHOW ENGINE INNODB STATUS\G定期分析死锁日志,定位高频冲突SQL和表
- 保持事务内SQL执行顺序一致(如所有服务按“先更新订单、再更新库存”顺序操作),能显著降低死锁概率









