该用 IList 时是需立刻加载全部数据并反复索引、修改或统计；它代表已执行查询的可变内存列表，支持 Count、索引器和增删操作，而 IQueryable 和 IEnumerable 不支持。
什么时候该用 IList？——需要立刻拿到全部数据并反复操作
当你明确知道后续要多次访问、修改、索引（比如 list[5]）、统计数量（Count）或增删元素时，IList 是最直接的选择。它代表一个「已加载到内存的、可变的列表」。
- 调用
.ToList()或.ToArray()后得到的就是IList（或List），此时数据库查询已执行完毕，后续所有操作都在内存中进行，不连库 - 支持
Count属性、Insert()、RemoveAt()、[index]索引器 ——IEnumerable和IQueryable都不支持这些 - ⚠️ 坑：如果从 EF Core 的
DbSet直接赋值给IList变量但没调用ToList()，编译会报错 —— 因为DbSet默认是IQueryable，不能隐式转成IList
IQueryable 和 IEnumerable 看起来都能写 .Where()，到底差在哪？
表面一样，底层完全两回事：一个是「把条件发给数据库执行」，一个是「把全部数据拉到内存再筛」。
-
IQueryable本质是表达式树（Expression），EF Core 会把它翻译成 SQL ——> .Skip(10).Take(20)就是OFFSET 10 ROWS FETCH NEXT 20 ROWS ONLY -
IEnumerable是纯内存操作，调用.AsEnumerable()后，后续所有 LINQ 方法（包括Where、OrderBy、Skip）都在客户端执行 —— 即使你只想要第 11 条，也会先把全表查出来 - 常见错误：
var posts = context.Posts.AsEnumerable().Where(p => p.Status == "Published").Skip(10).Take(10);
这句实际执行的是「查全表 → 内存过滤 → 内存分页」，性能灾难
为什么不能把 IQueryable 当作 IList 直接传参？
因为它们生命周期和语义完全不同：一个是「还没执行的查询计划」，一个是「已落地的内存对象」。
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- 如果你写一个方法接收
IList参数，却传入IQueryable，编译直接失败 —— 它们没有继承关系（IQueryable继承自IEnumerable，不是IList） - 更隐蔽的问题：把
IQueryable存进字段或返回给上层，却在多个地方反复遍历（比如两个foreach），会导致同一查询执行两次 —— 数据可能已变，还浪费连接资源 - 正确做法：如需复用结果，先
.ToList()落地；如需保持查询能力，就用IQueryable，但确保只执行一次（比如最后统一ToListAsync()）
选型口诀：查库用 IQueryable，算数用 IEnumerable，干活用 IList
这不是教条，而是对应三种真实动作：
-
IQueryable：还在和数据库「商量怎么查」—— 只做Where、OrderBy、Join这类能转 SQL 的操作 -
IEnumerable：数据已在本地，但你只想「读一遍」—— 比如日志聚合、DTO 映射、简单过滤，且不关心索引或修改 -
IList：你要「真动手改」—— 插入新项、按位置删、反复查长度、导出 Excel、绑定 WinForms DataGridView
最容易被忽略的一点：IQueryable 的延迟执行是「表达式树级」的，一旦混入 IEnumerable 操作（比如 .Select(x => new { x.Id, Name = x.Title.ToUpper() }) 中用了非 SQL 友好方法），EF Core 会自动截断翻译，提前把部分数据拉进内存再继续 —— 日志里会出现「Client evaluation」警告，性能拐点往往就在这里。
