中小型项目推荐单机主从或高可用架构而非集群；因集群运维复杂、开销大、写性能低，而中小业务更需稳定、易维护、低成本，单实例可支撑日活万级、QPS适中场景。
中小型项目通常不需要 MySQL 集群，用单机主从或高可用架构（如 MHA、Orchestrator + 一主一从）更合适。集群（如 MySQL Group Replication、InnoDB Cluster、PXC）带来强一致性与自动故障转移，但运维复杂、资源开销大、写性能受限，对中小业务属于“过度设计”。
中小项目推荐的 MySQL 架构
稳定、易维护、成本低是核心诉求：
- 单实例起步：日活万级、QPS 云服务器（如 4C8G + SSD），开启慢查询日志和定期备份即可；
- 主从复制 + 读写分离：读多写少场景（如内容类、活动页），配一主一从，应用层简单路由或用代理（如 ProxySQL、ShardingSphere-JDBC）分担读压力；
- 高可用方案替代集群：用 MHA 或 Orchestrator 实现秒级主库故障切换，配合 VIP 或 DNS 切换，比 Group Replication 更轻量、更可控。
什么情况才考虑 MySQL 集群？
集群不是“高级配置”，而是为特定问题准备的解法：
- 需要多点可写：比如多地部署且要求本地写入（非典型中小场景）；
- 强一致性不可妥协：金融类子模块、库存扣减等必须同步确认，且无法接受异步复制延迟；
- 已有专职 DBA 或 SRE 团队：集群的监控、扩缩容、流控、脑裂处理都需要深度经验，中小团队往往缺乏支撑能力。
容易被忽略的实际代价
选型不能只看功能列表，还要算清隐性成本：
- 性能折损明显：Group Replication 写入需多数派确认，同等硬件下写吞吐常降 30%~50%，小项目反而卡顿；
- 备份恢复更复杂：集群状态需整体一致，逻辑备份要停写或锁全局，物理备份需协调所有节点，恢复时间远长于单主从；
- 升级和变更风险高：版本升级、参数调优、DDL 操作在集群中极易引发节点驱逐或脑裂，一次误操作可能全集群不可用。
不复杂但容易忽略：先跑通单机，再加从库，最后按需引入高可用工具。把监控、备份、慢查优化做扎实，比一上来堆集群更能保障中小项目的稳定性。
