SQL基础查询核心是SELECT...FROM...语句，需掌握SELECT字段明确与别名、WHERE条件过滤、ORDER BY排序、LIMIT限制结果及JOIN表连接五大关键。
SQL基础查询的核心就一条语句：SELECT ... FROM ...，它像“从书架上找书”一样直观——先说要什么（SELECT），再说从哪儿找（FROM）。掌握几个关键概念，写查询就不再靠死记硬背。
SELECT：明确你要的“字段”，不是“所有”
初学者常写 SELECT *，看似省事，实际低效又模糊。真正清晰的写法是明确列出需要的列名，比如：
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SELECT name, age FROM students;—— 只取姓名和年龄，结果干净、传输快、逻辑清楚 - 支持计算和别名：
SELECT name, salary * 12 AS annual_income FROM employees;，AS后面是给新字段起的临时名字，让结果更易读 - 去重用
DISTINCT：SELECT DISTINCT department FROM employees;，避免重复部门名刷屏
WHERE：加条件，不是“全盘扫描”
没有 WHERE 就像进超市不看标签——查得全，但不精准。它负责“过滤行”，用的是布尔逻辑：
- 基础比较：
WHERE age > 18、WHERE status = 'active'（注意字符串用单引号） - 组合条件：
WHERE city = 'Beijing' AND salary >= 8000；WHERE category IN ('A', 'B', 'C')比一堆 OR 更简洁 - 空值要特殊对待：
WHERE email IS NOT NULL，不能写= NULL，这是SQL里最容易踩的坑之一
ORDER BY 和 LIMIT：结果要“排好队”，也要“有分寸”
默认查出来的顺序是不确定的，靠磁盘存储顺序，千万别依赖。想看最新、最贵、或按字母排？必须显式排序：
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ORDER BY created_at DESC（DESC 降序，ASC 升序可省略） - 多字段排序：
ORDER BY status ASC, updated_at DESC—— 先按状态升序，状态相同时再按更新时间降序 -
LIMIT 10控制返回条数，调试时加它，避免一不小心查出百万行卡死界面
FROM 和表连接：数据不在一张表？那就“拉手”
真实业务中，用户信息在 users 表，订单在 orders 表，想查“每个用户的首笔订单金额”，就得把两张表连起来。最常用的是 INNER JOIN：
SELECT u.name, o.amount FROM users u INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;- 表别名（
u、o）让语句短而清晰，尤其字段名重复时（比如都有id）必须用别名区分 - 连接条件（
ON）不是可选项，漏了就是笛卡尔积——1000人 × 5000订单 = 500万行垃圾结果
基本上就这些。SQL不是编程语言，更像一种精确的“数据提问语法”。把 SELECT/ FROM / WHERE / ORDER BY / LIMIT 这五个关键词当作日常提问的主干，其余都是修饰词。练熟它们，90% 的基础查询就能自己写出来。
