应根据业务一致性需求与并发性能平衡选择隔离级别：报表类用READ COMMITTED，关键交易用REPEATABLE READ，禁用READ UNCOMMITTED；需结合间隙锁影响、索引优化及压测验证。
选择合适的事务隔离级别，核心是平衡数据一致性与系统并发性能。MySQL 默认的 REPEATABLE READ 适合大多数业务场景，但不是万能解；盲目调高（如用 SERIALIZABLE）会显著降低吞吐，过度放宽（如长期用 READ UNCOMMITTED）则易引发脏读、幻读等逻辑错误。
先看业务对一致性的实际要求
不是所有操作都需要强一致性。比如统计报表类查询，允许短暂偏差，可考虑 READ COMMITTED；而银行转账、库存扣减这类关键流程，必须保证可重复读甚至行级锁控制，REPEATABLE READ 更稳妥。重点不是“要不要一致性”，而是“哪类数据、在哪个环节、能容忍多大程度的不一致”。
- 用户余额变更、订单创建 → 必须避免不可重复读和幻读 → 推荐 REPEATABLE READ
- 后台日志归档、监控指标汇总 → 允许读到已提交但稍旧的数据 → READ COMMITTED 即可
- 调试或临时分析中间状态（如查看未提交的测试数据）→ 极少数情况才用 READ UNCOMMITTED，生产环境禁用
注意 InnoDB 的实现细节差异
MySQL 的 REPEATABLE READ 并非标准 SQL 定义，它通过间隙锁（Gap Lock）+ 行锁 + MVCC 组合来防止幻读，而不仅仅是快照读。这意味着：即使没显式加锁，范围查询（如 SELECT ... WHERE id BETWEEN 10 AND 20）也可能阻塞其他事务的插入。如果你的应用大量使用范围条件且写入频繁，READ COMMITTED 可减少锁冲突——它只用行锁，不加间隙锁。
- 有大量
SELECT ... FOR UPDATE或范围UPDATE/DELETE→ 检查是否被间隙锁拖慢，可尝试切到 READ COMMITTED - 主从复制使用 statement-based（SBR）模式 → 避免 READ COMMITTED，因部分语句在该级别下可能产生不一致的 binlog 记录
结合锁机制与索引设计一起评估
隔离级别只是并发控制的一环。同样的 REPEATABLE READ，如果查询缺少有效索引，会导致全表扫描+全表锁升级，性能反而比 READ COMMITTED 下的行锁更差。所以别只调隔离级别，要同步检查：
- 高频更新/查询字段是否有合适索引？尤其
WHERE、JOIN、ORDER BY条件列 - 是否误用了
SELECT ... LOCK IN SHARE MODE或FOR UPDATE锁住过多行？ - 长事务是否拖慢了 MVCC 的 purge 线程，导致历史版本堆积、undo 日志膨胀？
上线前务必压测对比
理论分析不能替代实测。在预发环境模拟真实流量，分别用 REPEATABLE READ 和 READ COMMITTED 运行相同业务链路，重点关注：
- TPS/QPS 是否明显变化
- 平均响应时间与 P99 延迟分布
- InnoDB 的
innodb_row_lock_waits、innodb_buffer_pool_wait_free等指标是否异常升高 - binlog 写入速率与主从延迟是否波动
不复杂但容易忽略。
